時変共変量による生存分析不滅の時間バイアスによって混乱している可能性が高いデータセットの分析を完了しようとしています.一部の患者はフォローアップ中に死亡し、研究介入の資格がありません.時変共変量を使用した生存分析が推奨されるソリューションであり、PROC PHREG を使用して SAS に実装されていることを理解しています (R の coxph モジュールにも同様のアプローチがあります)。 JMP 製品の開発者および@ジェリーフィッシュ" PROC PHREG は 2 つの方法でそれを行います。 どちらもJMPでは実行できませんhttps://go.documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/9.4_3.4/statug/statug_phreg_examples07.htm
最初のアプローチでは、実行時に計算作業、つまり実行時にデータを変更する必要があります。 これは、フィット比例ハザードでは不可能です。
2 番目のアプローチでは 2 つの応答列が必要ですが、これは比例ハザードの適合では許可されていません。
私の分析はすべて JMP の拡張機能で完了しているため、最も役に立ちます。
高度な統計モデリング時間変動共変量を用いた生存分析についてこんにちは@idouglas
SAS の例を見ると、2 つの選択肢があります。
どの選択肢が最も適しているでしょうか?
ありがとう
