Ciao, sono uno studente laureato che fa ricerca agricola nel controllo fisico delle infestanti. La mia domanda è: come testare correttamente gli effetti dell'anno tra gli esperimenti in JMP Pro 16.0.0 (macOS)?
Ho progettato un esperimento di progettazione di blocchi completamente fattoriale completamente randomizzato che verifica l'angolo e la spaziatura dello strumento degli effetti sull'efficacia (proporzione di erbacce uccise). Ogni esperimento è composto da quattro blocchi, tre angoli dell'utensile e tre spaziature dell'utensile. Questo esperimento è stato replicato nel 2021 e nel 2022 in diversi campi (nella stessa azienda agricola).
Il modello che ho costruito è mostrato di seguito:
Anno (effetto casuale)
Blocco[Anno] (effetto casuale)
Anno*Angolo utensile (effetto casuale)
Anno*Spaziatura utensile (effetto casuale)
Anno*Angolo utensile*Spaziatura utensile (effetto casuale)
Angolo utensile (effetto fisso)
Spaziatura utensile (effetto fisso)
Angolo utensile*Spaziatura utensile (effetto fisso)
Mi è stato detto che è corretto. Ho visto questo modello in articoli di riviste, ma ho visto anche altri modelli usati da studenti/ricercatori. Altri modelli mostrano un effetto angolo utensile, ma il modello sopra non mostra alcun effetto angolo utensile. Sono confuso su quale sia corretto. Quando salvo i residui in JMP sono i residui di Anno*Angolo utensile*Spaziatura utensile (effetto casuale) ?
La mia altra domanda è: cosa significa quando il valore p di Wald non è significativo (per un effetto casuale nella tabella delle stime dei componenti della varianza REML), ma quando si esegue un test t di Student all'interno della scheda Dettagli effetto, gli esperimenti sono statisticamente diversi tra loro?
Tutti i pensieri sono apprezzati.
