Bonjour, je suis un étudiant diplômé faisant de la recherche agricole en désherbage physique. Ma question est de savoir comment tester correctement les effets de l'année entre les expériences dans JMP Pro 16.0.0 (macOS) ?
J'ai conçu une expérience de conception de blocs entièrement randomisée entièrement factorielle qui teste l'angle et l'espacement des outils d'effets sur l'efficacité (proportion de mauvaises herbes tuées). Chaque expérience consiste en quatre blocs, trois angles d'outil et trois espacements d'outil. Cette expérience a été répliquée en 2021 et 2022 dans différents champs (sur la même ferme).
Le modèle que j'ai construit est illustré ci-dessous:
Année (effet aléatoire)
Bloc[Année] (effet aléatoire)
Année*Angle d'outil (effet aléatoire)
Année*Espacement des outils (effet aléatoire)
Année*Angle d'outil*Espacement d'outil (effet aléatoire)
Angle d'outil (effet fixe)
Espacement des outils (effet fixe)
Angle d'outil*Espacement d'outil (effet fixe)
On m'a dit que c'était correct. J'ai vu ce modèle dans des articles de revues, mais j'ai aussi vu d'autres modèles utilisés par des étudiants/chercheurs. D'autres modèles montrent un effet d'angle d'outil, mais le modèle ci-dessus ne montre aucun effet d'angle d'outil. Je suis confus quant à ce qui est correct. Lorsque j'enregistre des résidus dans JMP, sont-ils les résidus de Année*Angle d'outil*Espacement d'outil (effet aléatoire) ?
Mon autre question est la suivante: qu'est-ce que cela signifie lorsque la valeur p de Wald n'est pas significative (pour un effet aléatoire dans le tableau des estimations des composants de variance REML), mais lorsque vous effectuez un test t des étudiants dans l'onglet Détails de l'effet, les expériences sont statistiquement différents les uns des autres ?
Toutes les pensées sont appréciées.
