你好，我是一名研究生，從事物理雜草控制方面的農業研究。 我的問題是，如何在 JMP Pro 16.0.0 (macOS) 中正確測試實驗之間的年份效應？
我設計了一個全因子完全隨機區組設計實驗，測試工具角度和間距對功效（除草比例）的影響。 每個實驗由四個塊、三個工具角度和三個工具間距組成。 該實驗於 2021 年和 2022 年在不同田地（同一農場）重複進行。
我搭建的模型如下圖所示：
年份（隨機效應）
方塊[年份]（隨機效果）
年*工具角度（隨機影響）
年份*工具間距（隨機影響）
年*工具角度*工具間距（隨機效果）
工具角度（固定效果）
工具間距（固定效果）
工具角度*工具間距（固定效果）
有人告訴我這是正確的。 我在期刊文章中看到過這種模型，但我也看到過學生/研究人員使用的其他模型。 其他模型顯示工具角度效果，但上面的模型沒有顯示工具角度效果。 我對哪個是正確的感到困惑。 當我在 JMP 中保存殘差時，它們是來自年*工具角度*工具間距（隨機效果） ？
我的另一個問題是，當 Wald p 值不顯著（對於 REML 方差分量估計表中的隨機效應）時，這意味著什麼，但是當您在“效果詳細信息”選項卡中進行學生 t 檢驗時，實驗是統計上彼此不同？
任何想法表示讚賞。
