Hallo, ich bin ein Doktorand, der landwirtschaftliche Forschung im Bereich der physikalischen Unkrautbekämpfung betreibt. Meine Frage ist, wie man Jahreseffekte zwischen Experimenten in JMP Pro 16.0.0 (macOS) richtig testet.
Ich habe ein vollfaktorielles, vollständig randomisiertes Blockdesign-Experiment entworfen, das die Auswirkungen des Werkzeugwinkels und -abstands auf die Wirksamkeit (Anteil der abgetöteten Unkräuter) testet. Jedes Experiment besteht aus vier Blöcken, drei Werkzeugwinkeln und drei Werkzeugabständen. Dieses Experiment wurde 2021 und 2022 auf verschiedenen Feldern (auf demselben Betrieb) wiederholt.
Das von mir gebaute Modell ist unten abgebildet:
Jahr (Zufallseffekt)
Block[Jahr] (Zufallseffekt)
Jahr*Werkzeugwinkel (Zufallseffekt)
Jahr*Werkzeugabstand (Zufallseffekt)
Jahr*Werkzeugwinkel*Werkzeugabstand (Zufallseffekt)
Werkzeugwinkel (fester Effekt)
Werkzeugabstand (fester Effekt)
Werkzeugwinkel*Werkzeugabstand (fester Effekt)
Mir wurde gesagt, dass dies richtig ist. Ich habe dieses Modell in Zeitschriftenartikeln gesehen, aber ich habe auch andere Modelle gesehen, die von Studenten/Forschern verwendet werden. Andere Modelle zeigen einen Werkzeugwinkeleffekt, aber das obige Modell zeigt keinen Werkzeugwinkeleffekt. Ich bin verwirrt, was richtig ist. Wenn ich Residuen in JMP speichere sind sie die Residuen aus Jahr*Werkzeugwinkel*Werkzeugabstand (Zufallseffekt) ?
Meine andere Frage ist, was es bedeutet, wenn der Wald-p-Wert nicht signifikant ist (für einen zufälligen Effekt in der REML-Varianzkomponentenschätzungstabelle), aber wenn Sie einen Students-t-Test auf der Registerkarte Effektdetails durchführen, sind die Experimente statistisch voneinander unterscheiden?
Alle Gedanken sind willkommen.
