你好。 製造/統計問題在這裡。 假設您有零件在製造過程中的多個點（節點）進行測試。 我很好奇人們是否/在第一個節點之後將他們的限制擴大到多少來解釋 GRR？ 您只是將 1 GRR 添加到 USL 中/從 LSL 中減去 1 GRR 嗎？ 還是統計界就如何處理這個問題達成了其他共識？
從歷史上看，我在第一個節點之後將我的限制擴大了 +/- 1 GRR。 這樣做是為了解決由測試人員/測試人員/操作人員的可變性引起的任何變化。 由於這種可變性，第一個節點的值接近限制的傳遞部件可能已向外移動，因此我擴大了下游限制以解決這個問題。 這僅在第一個測試節點之後完成，因為假設該部件只能移動 +/-1GRR。
1. 其他人也這樣做嗎？
2. 當設置限制以實現目標 Cpk = 2 時，我們將 +/- 3 sigma 添加到平均值。 按照這個邏輯，我應該將 +/- 3GRR 添加到我的限製而不是 +/-1GRR 嗎？
我認為統計上正確的處理方法如下，但我想從社區得到一些確認。 假設我們將測量值視為該部分 X 的靜態“真實”值與 Eps 的總和，Eps 是均值 = 0 且方差 = GRR^2 的正常隨機變量。
節點 1：Xmeas1 = Xtrue + Eps1 mean(Xmeas1) = Xtrue Var(Xmeas1) = GRR1^2
節點 N：XmeasN = Xtrue + EpsN mean(XmeasN) = Xtrue Var(XmeasN) = GRRN^2
XmeasN 可以根據初始測量值和表示節點之間偏移的新隨機變量 (EpsDiff) 重寫：
XmeasN = Xmeas1 - Eps1 + EpsN = Xmeas1 + EpsDiff
在哪裡：
均值（EpsDiff）= 0（因為均值（Eps）== 0）
Var(EpsDiff) = GRR1^2 + GRRN^2 = 2GRR^2 （假設所有節點的 GRR 相同）
按照這種邏輯，我是否應該將下游節點的限制擴大 +/-sqrt(2)*GRR？
很想知道人們對此的想法。 謝謝！
