Opciones para comparar el tamaño de la muestra y el método del conjunto de datos de poblaciónEstoy buscando opciones para comparar el tamaño de la muestra y la metodología en un conjunto de datos de población RCBD. El conjunto de datos proviene de un estudio de un corral en el piso de animales (14 animales/corral = UE). El peso y otras variables se recogieron del 100% de la UE.
La idea es observar el conjunto de datos y evaluar diferentes escenarios para seleccionar muestras (al azar del corral, al azar _# de animales, con una desviación del stand, _# dentro de una desviación estándar; y comparar el análisis entre.
Hasta ahora, esto se ha logrado simulando el método de muestreo (5 veces cada uno) con Excel y exportando subconjuntos a JMP para su análisis.
Estoy seguro de que hay una forma mejor y más simplificada de lograr esto directamente en JMP, pero no estoy seguro de qué hacer. ¡Cualquier ayuda es apreciada!AnalíticaTabla de datossecuencias de comandosventanasRe: Opciones para comparar el tamaño de la muestra y el método del conjunto de datos de poblaciónEs posible que esto no sea exactamente lo que está solicitando, pero los factores covariables en el diseñador personalizado pueden seleccionar muestras óptimas para un experimento. Aquí está un Dominar el seminario web de JMP (Todo el video es informativo, pero la creación de subconjuntos de filas se analiza específicamente a partir de los 48 minutos aproximadamente).
Re: Opciones para comparar el tamaño de la muestra y el método del conjunto de datos de poblaciónPrimero, bienvenido a la comunidad. Debo admitir que no entiendo completamente tu situación.
1. Está utilizando un RCBD, ¿cuáles son los factores que está manipulando dentro del bloque? ¿Cómo propone manejar el efecto bloque? ¿Efecto fijo o aleatorio?
2. ¿Qué quiere decir con "tamaño y metodología de la muestra"?
3. Parece que está confundiendo Pen con el bloque. También podría argumentar que su situación está más alineada con el muestreo que con el DOE. Podría tener varias capas anidadas según las hipótesis para identificar fuentes de variación en el estudio.
4. No estoy seguro de cómo ayudaría la simulación ya que no estoy seguro de cómo se estima la varianza.
Lo que se necesita es saber: ¿Qué preguntas estás tratando de responder? ¿Qué hipótesis tienes? ¿Qué estás midiendo? ¿Qué tan adecuado es el sistema de medición? ¿Qué tan representativo es su estudio de la población real?
Re: Opciones para comparar el tamaño de la muestra y el método del conjunto de datos de poblaciónAclaración:
1. RCBD: alimentar y pesar
-- Efectos fijos = Trt (4 Trts)
--Efecto aleatorio = Bloque (13 Reps/Trt)
--Respuesta = Peso vivo -- métricas de rendimiento adicionales (aunque actualmente no son de interés)
2. Se recopilaron datos de los 14 animales de todos los corrales y se analizaron los datos mediante el ajuste de medias cuadráticas del modelo de ajuste.
- Ahora me gustaría usar los datos de población y hacer algunos escenarios del tipo "qué pasaría si". Digamos que solo recogí LW de 1 animal/corral (al azar y/o dentro de una DE de la media del corral) o 6 animales/corral (al azar y/o dentro de una SD de la media del corral)
- Quiero comparar el análisis entre estos escenarios hipotéticos
3. Lo siento, pero no estoy del todo seguro de cómo responder a esto, pero lo intentaré.
- Me gustaría ver cómo el número de animales (muestreados) y el método utilizado para el muestreo (aleatoriamente o con una DE de Pen Mean) afecta la capacidad de detectar diferencias entre tratamientos; y la cantidad de variación en la producción.
4. La simulación (seleccionando el número de diferencia de animales, con los 2 métodos de selección) se replicó 5 veces usando Excel.
- La razón por la que simulamos los escenarios es porque el número de animales/corral disponibles para Aleatorio/dentro de SD de Promedio de disponibilidad. para la selección fue menor que el real pop./pen.
Re: Opciones para comparar el tamaño de la muestra y el método del conjunto de datos de poblaciónGracias por el enlace, lo miraré y veré si puede ayudar en mi situación.
Re: Opciones para comparar el tamaño de la muestra y el método del conjunto de datos de población¿Qué versión de JMP está utilizando (estándar o Pro)?
Re: Opciones para comparar el tamaño de la muestra y el método del conjunto de datos de poblaciónHay una nueva característica en JMP 17 que podría ayudar. Ver el Explorador de diseño documentación. Este análisis se basa en los supuestos de regresión lineal en lugar de una simulación de Monte Carlo.
Re: Opciones para comparar el tamaño de la muestra y el método del conjunto de datos de poblaciónEstándar JMP 17
