用于比较人口数据集中的样本量和方法的选项我正在寻找比较 RCBD 人口数据集中的采样大小和方法的选项。 该数据集来自一项动物地板围栏研究（14 只动物/围栏=欧盟）。 体重和其他变量是从 100% 的欧盟收集的。
这个想法是查看数据集并评估选择样本的不同场景（随机从笔中、随机_#动物、巫术标准差、_#在标准差内；并比较之间的分析。
到目前为止，这是通过使用 Excel 模拟采样方法（每次 5 次）并将子集导出到 JMP 进行分析来实现的。
我确信有一种更好、更简化的方法可以直接在 JMP 中实现这一目标，但我不知道该怎么做。 任何帮助表示赞赏！自动化和脚本编写视窗回复：比较人口数据集中的样本量和方法的选项标准 JMP 17回复：比较人口数据集中的样本量和方法的选项JMP 17 中的一项新功能可能会有所帮助。 请参阅设计探索者文档。 该分析基于线性回归的假设，而不是蒙特卡罗模拟。
回复：比较人口数据集中的样本量和方法的选项您使用的是哪个版本的 JMP（标准版或专业版）？
回复：比较人口数据集中的样本量和方法的选项感谢您提供的链接，我会看一下，看看它是否对我的情况有帮助！
回复：比较人口数据集中的样本量和方法的选项澄清：
1. RCBD--喂料和称重
-- 固定效果 = Trt (4 Trts)
--随机效果 = 阻止（13 次/Trt）
--Response = Live Weight -- 附加性能指标（尽管目前对这些不感兴趣）
2.从所有栏的所有14只动物收集数据并使用拟合模型-最小二乘均值分析数据。
- 现在我想使用人口数据并做一些“假设”类型的场景。 假设我只从 1 只动物/栏（随机和/或在栏平均值的 SD 范围内）或 6 只动物/栏（随机和/或在栏平均值的 SD 范围内）收集 LW
- 我想比较这些假设场景之间的分析
3. 很抱歉，我不完全确定如何回应这个问题，但我会尝试一下。
- 我想了解动物数量（采样）和采样方法（随机或笔平均值的 SD）如何影响检测处理之间差异的能力；以及输出的变化量。
4. 使用 Excel 将模拟（使用 2 种选择方法选择动物的差异编号）重复 5 次。
- 我们模拟这些场景的原因是因为可用于随机/平均值 SD 内的动物/围栏数量。选择的数量小于实际的弹出/笔。
回复：比较人口数据集中的样本量和方法的选项首先，欢迎来到社区。 我必须承认，我并不完全理解你的处境。
1. 您正在使用 RCBD，您在块内操纵的因素是什么？ 您建议如何处理区块效应？ 固定效应还是随机效应？
2.“抽样规模和方法”是什么意思？
3. 看来您混淆了 Pen 和 block。 我还可以说你的情况与抽样相比与能源部更加一致。 您可以根据假设嵌套多个层，以识别研究中的变异来源。
4. 我不确定模拟有何帮助，因为我不确定如何估计方差。
需要知道的是：你想回答什么问题？ 你有什么假设？ 你在测量什么？ 测量系统的充足程度如何？ 您的研究对真实人群的代表性如何？
回复：比较人口数据集中的样本量和方法的选项这可能不完全是您所要求的，但自定义设计器中的协变量因子可以为实验选择最佳样本。 这是一个掌握 JMP 网络研讨会（整个视频内容丰富，但从 48 分钟左右开始专门讨论了行子集化）。
