Optionen zum Vergleichen der Stichprobengröße und Methode aus dem BevölkerungsdatensatzIch suche nach Möglichkeiten, Stichprobengröße und Methodik in einem RCBD-Populationsdatensatz zu vergleichen. Der Datensatz stammt aus einer Bodenstallstudie mit Tieren (14 Tiere/Stall = EU). Gewicht und andere Variablen wurden von 100 % der EU erfasst.
Die Idee besteht darin, den Datensatz zu betrachten und verschiedene Szenarien für die Auswahl von Proben zu bewerten (zufällig aus dem Gehege, zufällig _# der Tiere, mit einer Bestandsabweichung, _# innerhalb einer Standardabweichung) und die Analyse zwischen zu vergleichen.
Bisher wurde dies dadurch erreicht, dass die Stichprobenmethode (jeweils fünfmal) mit Excel simuliert und Teilmengen zur Analyse nach JMP exportiert wurden.
Ich bin mir sicher, dass es einen besseren und effizienteren Weg gibt, dies direkt in JMP zu erreichen, aber ich bin mir nicht sicher, was ich tun soll. Jede Hilfe ist willkommen!Automatisierung und SkripterstellungWindowsBetreff: Optionen zum Vergleich der Stichprobengröße und Methode aus dem BevölkerungsdatensatzStandard-JMP 17Betreff: Optionen zum Vergleich der Stichprobengröße und Methode aus dem BevölkerungsdatensatzEs gibt eine neue Funktion in JMP 17, die hilfreich sein könnte. Siehe die Design-Explorer Dokumentation. Diese Analyse basiert auf den Annahmen einer linearen Regression und nicht auf einer Monte-Carlo-Simulation.
Betreff: Optionen zum Vergleich der Stichprobengröße und Methode aus dem BevölkerungsdatensatzWelche Version von JMP verwenden Sie (Standard oder Pro)?
Betreff: Optionen zum Vergleich der Stichprobengröße und Methode aus dem BevölkerungsdatensatzVielen Dank für den Link. Ich werde es mir ansehen und sehen, ob es meiner Situation helfen könnte!
Betreff: Optionen zum Vergleich der Stichprobengröße und Methode aus dem BevölkerungsdatensatzKlärung:
1. RCBD – Füttern und Wiegen
-- Feste Effekte = Trt (4 Trts)
--Zufälliger Effekt = Blockieren (13 Wiederholungen/Trt)
--Response = Live Weight – zusätzliche Leistungsmetriken (obwohl diese derzeit nicht von Interesse sind)
2. Sammelte Daten von allen 14 Tieren aus allen Ställen und analysierte die Daten unter Verwendung von Fit Model-Least Squared Means.
- Jetzt möchte ich die Bevölkerungsdaten verwenden und einige „Was-wäre-wenn“-Szenarien erstellen. Angenommen, ich habe nur LW von 1 Tier/Gehege (zufällig und/oder innerhalb einer SD des Stiftmittelwerts) oder 6 Tieren/Gehege (zufällig und/oder innerhalb einer SD des Stiftmittelwerts) gesammelt.
- Ich möchte die Analyse dieser Was-wäre-wenn-Szenarien vergleichen
3. Es tut mir leid, aber ich bin mir nicht ganz sicher, wie ich darauf reagieren soll, aber ich werde es versuchen.
- Ich würde gerne sehen, wie sich die Anzahl der (beprobten) Tiere und die für die Probenahme verwendete Methode (zufällig oder mit einer Standardabweichung des Pen-Mean) auf die Fähigkeit auswirkt, Unterschiede zwischen Behandlungen zu erkennen. und das Ausmaß der Variation in der Ausgabe.
4. Die Simulation (Auswahl verschiedener Tiernummern mit den beiden Auswahlmethoden) wurde fünfmal mit Excel wiederholt.
- Der Grund, warum wir die Szenarien simuliert haben, liegt darin, dass die Anzahl der Tiere/Gehege, die für „Random“ verfügbar sind, innerhalb der Standardabweichung des Mittelwerts liegt. für die Auswahl war geringer als der tatsächliche Pop./Stift.
Betreff: Optionen zum Vergleich der Stichprobengröße und Methode aus dem BevölkerungsdatensatzZunächst einmal willkommen in der Community. Ich muss zugeben, dass ich Ihre Situation nicht ganz verstehe.
1. Sie verwenden einen RCBD. Welche Faktoren manipulieren Sie innerhalb des Blocks? Wie schlagen Sie vor, mit dem Blockeffekt umzugehen? Fester oder zufälliger Effekt?
2. Was meinen Sie mit „Stichprobengröße und Methodik“?
3. Es scheint, dass Sie Pen mit dem Block verwechseln. Ich könnte auch argumentieren, dass Ihre Situation eher auf die Probenahme als auf die DOE ausgerichtet ist. Sie können je nach Hypothese mehrere Ebenen verschachteln, um Variationsquellen in der Studie zu identifizieren.
4. Ich bin mir nicht sicher, wie eine Simulation helfen würde, da ich nicht sicher bin, wie die Varianz geschätzt wird.
Was Sie brauchen, ist zu wissen: Welche Fragen versuchen Sie zu beantworten? Welche Hypothesen haben Sie? Was messen Sie? Wie ausreichend ist das Messsystem? Wie repräsentativ ist Ihre Studie der wahren Bevölkerung?
Betreff: Optionen zum Vergleich der Stichprobengröße und Methode aus dem BevölkerungsdatensatzDies ist möglicherweise nicht genau das, wonach Sie fragen, aber Kovariatenfaktoren im benutzerdefinierten Designer können optimale Stichproben für ein Experiment auswählen. Hier ist ein JMP-Webinar meistern (Das gesamte Video ist informativ, aber das Unterteilen von Zeilen wird ab etwa der 48-Minuten-Marke speziell besprochen.)
