Options pour comparer la taille de l'échantillon et la méthode à partir d'un ensemble de données sur la populationJe recherche des options pour comparer la taille d'échantillonnage et la méthodologie dans un ensemble de données de population RCBD. L'ensemble de données provient d'une étude sur des enclos d'animaux au sol (14 animaux/enclos = UE). Le poids et d'autres variables ont été collectés dans 100 % de l'UE.
L'idée est d'examiner l'ensemble de données et d'évaluer différents scénarios de sélection d'échantillons (au hasard à partir d'un enclos, au hasard _# d'animaux, avec un écart de peuplement, _# dans un écart type ; et de comparer l'analyse entre les deux.
Jusqu'à présent, cela a été réalisé en simulant la méthode d'échantillonnage (5 fois chacune) avec Excel et en exportant des sous-ensembles vers JMP pour analyse.
Je suis sûr qu'il existe un moyen plus efficace d'y parvenir directement dans JMP, mais je ne sais pas quoi faire. Toute aide est appréciée !Automatisation et scriptsles fenêtresRe : Options pour comparer la taille de l'échantillon et la méthode à partir d'un ensemble de données sur la populationNorme JMP17Re : Options pour comparer la taille de l'échantillon et la méthode à partir d'un ensemble de données sur la populationIl existe une nouvelle fonctionnalité dans JMP 17 qui pourrait être utile. Voir le Explorateur de conception Documentation. Cette analyse est basée sur les hypothèses de régression linéaire plutôt que sur une simulation de Monte Carlo.
Re : Options pour comparer la taille de l'échantillon et la méthode à partir d'un ensemble de données sur la populationQuelle version de JMP utilisez-vous (standard ou Pro) ?
Re : Options pour comparer la taille de l'échantillon et la méthode à partir d'un ensemble de données sur la populationMerci pour le lien, je vais le regarder et voir si cela peut aider ma situation !
Re : Options pour comparer la taille de l'échantillon et la méthode à partir d'un ensemble de données sur la populationClarification:
1. RCBD--Alimenter et peser
-- Effets fixes = Trt (4 Trts)
--Effet aléatoire = Blocage (13 répétitions/Trt)
--Response = Live Weight -- mesures de performances supplémentaires (bien qu'elles ne soient pas intéressantes pour le moment)
2. Collecte de données sur les 14 animaux de tous les enclos et analyse des données à l'aide des moyennes des moindres carrés du modèle d'ajustement.
- Maintenant, j'aimerais utiliser les données démographiques et réaliser des scénarios de type « et si ». Supposons que je n'ai collecté des LW que chez 1 animal/enclos (au hasard et/ou dans un écart-type de la moyenne de l'enclos) ou 6 animaux/enclos (au hasard et/ou dans un écart-type de la moyenne de l'enclos).
- Je veux comparer l'analyse entre ces scénarios de simulation
3. Je suis désolé mais je ne sais pas vraiment comment répondre à cela, mais je vais essayer.
- J'aimerais voir comment le nombre d'animaux (échantillonnés) et la méthode utilisée pour l'échantillonnage (au hasard ou avec un écart-type de la moyenne du stylo) ont un impact sur la capacité de détecter les différences entre les traitements ; et l'ampleur de la variation de la production.
4. La simulation (sélection du nombre différentiel d'animaux, avec les 2 méthodes de sélection) a été répliquée 5 fois à l'aide d'Excel.
- La raison pour laquelle nous avons simulé les scénarios est que le nombre d'animaux/enclos disponibles pour l'aléatoire/dans l'écart-type de la moyenne est disponible. pour la sélection était inférieur au pop./stylo réel.
Re : Options pour comparer la taille de l'échantillon et la méthode à partir d'un ensemble de données sur la populationTout d’abord, bienvenue dans la communauté. Je dois admettre que je ne comprends pas bien votre situation.
1. Vous utilisez un RCBD, quels sont les facteurs que vous manipulez au sein du bloc ? Comment proposez-vous de gérer l’effet de blocage ? Effet fixe ou aléatoire ?
2. Qu'entendez-vous par « taille et méthodologie d'échantillonnage » ?
3. Il semble que vous confondiez Pen avec le bloc. Je pourrais également affirmer que votre situation est plus alignée sur l'échantillonnage par rapport au DOE. Vous pouvez avoir plusieurs couches imbriquées en fonction des hypothèses pour identifier les sources de variation dans l'étude.
4. Je ne suis pas sûr de l'utilité de la simulation, car je ne sais pas comment la variance est estimée.
Ce qu’il faut, c’est savoir : à quelles questions vous essayez de répondre ? Quelles hypothèses avez-vous ? Que mesurez-vous ? Dans quelle mesure le système de mesure est-il adéquat ? Dans quelle mesure votre étude est-elle représentative de la population réelle ?
Re : Options pour comparer la taille de l'échantillon et la méthode à partir d'un ensemble de données sur la populationCe n'est peut-être pas exactement ce que vous demandez, mais les facteurs de covariables du concepteur personnalisé peuvent sélectionner les échantillons optimaux pour une expérience. Voici un Webinaire Maîtriser JMP (la vidéo entière est informative, mais les sous-ensembles de lignes sont spécifiquement discutés à partir d'environ 48 minutes).
