안녕 모두,
출력에 포함된 JMP에서 몇 가지 설명을 얻었습니다. N 행, 편리하다고 생각했습니다. 나중에 필요할 것이라고 생각했습니다. 불행히도 이것은 누락된 데이터가 있기 때문에 n이 아닌 실제 행의 수입니다. 그룹별로 na.rm = TRUE와 유사하게 실제 n을 얻을 수 있고 누락된 데이터를 계산하지 않는 JMP의 간단한 코드 줄, 내가 사용한 코드는 다음과 같습니다.
dt3 << Summary(
Group( :Scale Area, :Process Step, :Subtype, Quality Attribute ),
Mean( :Data ),
Std Dev( :Data ),
Std Err(:Data),
Freq( "None" ),
Weight( "None" ),
Output Table( "Descriptives" ),
Link to original data table(0)
);
dt4 = Data Table( "Descriptives" ) << Split(
Split By( :Scale Area ),
Split( :"Mean(Data)"n, :"Std Dev(Data)"n, :N Rows, :"Std Err(Data)"n ),
Group( :Process Step, :Subtype, :Quality Attribute ),
Remaining Columns( Drop All ),
Output Table( "Mean Ratio"),
Sort by Column Property
);
어떤 제안이라도 감사하겠습니다.
감사,
믹.
