Excel의 STDEVP 기능안녕하세요
Excel에서 STDEVP와 동일한 기능을 사용하려고 시도했지만 JMP에서 동일한 결과를 얻을 수 있는 정확한 아날로그를 찾지 못했습니다.
예를 들어 4개의 숫자와 1,6,8,9를 사용하는 경우 STDEV는 3.08이어야 합니다.
하지만 JMP에서 SDT DEV 공식을 사용하면 3.56이라는 결과를 얻게 됩니다.
3.08과 동일한 결과를 받을 수 있는 공식의 올바른 위치로 안내해 주시면 감사하겠습니다.
감사합니다
품질 및 프로세스 엔지니어링Re: Excel의 STDEVP 기능Col Sum은 이 경우에 사용할 수 있는 를 지원합니다. (다른 유사한 기능과 마찬가지로). 또한 업데이트해야 할 가능성이 높습니다. 콜 평균() N Row()를 변경하여 다른 함수( 열번호() 하나의 옵션이 될 수 있습니다).
Re: Excel의 STDEVP 기능안녕하세요
추가 질문이 있습니다 표준 개발
테이블에 두 개 이상의 이름이 있는 경우
그리고 이름(Column1)별로 STD DEV를 계산해야 합니다. 이 수식을 열 1로 그룹화하려면 어떻게 해야 합니까?
Col Sum을 사용하는 경우 수식이 모든 열에 실행되고 데이터를 이름(열 1)으로 구분하지 않기 때문입니다.
Re: Excel의 STDEVP 기능안녕 @데니스버 ,
표준 편차에 대한 JMP의 기본 계산은 Bessel의 수정을 사용한 계산입니다. 에서 강조한 바와 같이 @Dan_Obermiller , 이는 표본(대표적인 데이터가 되기를 바랍니다)에서 데이터를 얻었지만 전체 모집단에서 얻은 데이터는 없는 상황에 자주 있기 때문에 가장 빈번한 경우입니다.
제가 제공한 데이터 테이블에서 볼 수 있듯이 필요한 경우 수식을 다시 만드는 것은 매우 간단합니다.
참고로, 행에는 관측값, 열에는 매개변수/요인 등 데이터 형식을 지정하는 것이 좋습니다.
이렇게 하면 수식을 만들고 유지 관리하기도 더 쉬워집니다.
다음은 데이터가 포함된 '값'이라는 열에 사용할 수 있는 수식입니다. 이 열에는 관찰에 대한 개별 값만 필요합니다(행 수는 "N Row()" 함수를 사용하여 자동으로 계산됨).
Root( Col Sum( (:Values - Col Mean( :Values )) ^ 2 ) / N Row() )
열 이름이 다르게 지정된 경우 ":Values"를 ":Name"(이름은 열 이름임)으로 변경하세요.
이것이 당신에게 도움이 되기를 바랍니다.
Re: Excel의 STDEVP 기능고마워요, 빅터
귀하의 빠른 응답을 위해
그래서 잘 이해했다면 JMP에는 Excel처럼 STDEVP 함수가 없고 함수를 계산하려면 긴 수동 공식을 사용하거나 다음과 결합해야 합니다.
STDEV + 평균 + 제곱 차이?
Re: Excel의 STDEVP 기능안녕하세요 @데니스버 ,
뒤에 있는 공식이 정확히 동일하지 않기 때문에 두 가지 다른 값이 있습니다.
- 모집단의 표준 편차를 계산할 때 평균과 값 사이의 차이의 제곱합을 총 값 수 N(이 경우 4의 경우 4)으로 나눈 후 제곱근을 구합니다. 그런 다음 3,08을 찾습니다(첨부된 공식 참조).
- 표본(모집단의 일부)에 대한 표준 편차를 계산할 때 분모가 변경되고 고정 표본에서 1 자유도를 사용하여 추정치를 생성하므로 N 대신 N-1이 됩니다(첨부된 StdDev_Sample 공식 참조). 표본 평균의 그것은 다음과 같이 알려져 있습니다. 베셀의 수정 . 그러면 JMP에서 제안한 값은 3,56이 됩니다.
제공된 JMP 파일의 비교 및 계산과 통계 세부정보는 여기에서 확인할 수 있습니다. 요약 통계 설명(jmp.com)
도움이 되길 바랍니다.
Re: Excel의 STDEVP 기능공식 STDEVP는 모집단의 표준 편차이며 분산 공식에서 n의 제수를 사용합니다. 모집단의 모든 데이터 값이 있는 경우에만 사용하도록 고안되었습니다. 이런 경우는 거의 없습니다. 대신, 우리는 대부분의 경우 샘플을 가지고 있습니다. 표본의 분산은 모집단 분산의 편견 없는 추정치를 제공하는 n-1의 제수를 사용합니다. JMP는 대부분의 경우에 필요하기 때문에 이 공식을 사용합니다.
이를 알면 STDEVP 결과를 얻기 위한 변환을 볼 수 있습니다. 데이터가 "열 1"에 있는 경우 이 수식을 사용하면 필요한 정보를 얻을 수 있습니다.
루트( Col Std Dev( :열 1 ) ^ 2 * ((N 행() - 1) / N 행()), 2 )
공식에는 분산이 필요하므로 표준 편차를 제곱하고 n-1/n을 곱하여 분모를 "변경"한 다음 제곱근을 사용하여 표준 편차로 반환합니다.
