能力分析<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />
嗨有连续数据（处理时间）
连续拟合表明“正态 2 混合分布”
我可以使用此分布进行能力分析吗？
谢谢
回复：能力分析对于给定的连续参数，我们通常会根据目标 cpk 设置限制或通过/失败标准。 例如，如果我们的目标 cpk 是 2，我会将限制设置为平均值 +/- 6 西格玛。 或相同的强大版本。
对于某些类型的参数，分布是这样做没有意义的，通常是测试测量限制或产品的某些特性的情况。 或者，如果它是电阻测量，并且统计设置的下限是负值，我将其调整为正值，因为电阻不能为负值。 在这些情况下，观察一些限制很简单，尽管我通常首先尝试应用稳健的限制，如果它们没有意义（太宽、太窄等），我将手动为范围。 考虑了参数本身的重要性。回复：能力分析“设置基于 cpk 的限制？”
回复：能力分析对于半导体测试数据，我们需要考虑产品的性能与测试设备如何表示产品的性能。 对于大规模测试，会使用许多测试仪，有时会使用不同的版本，从而导致少数参数的偏移量相当固定（多模态）。 如果这样的参数规范很重要，我们可以单独解决它，或者只是验证我们理解原因并相应地设置限制。 我使用 Gauge R&R 来对此进行量化。
“稳定”可能不是正确的术语，但作为不稳定的一个例子：工厂中用于一批次的 1 台测试设备可能存在一些问题，其中数据的子集显示为新模式. 如果我想设置基于 cpk 的限制，我不想包含这些异常数据。回复：能力分析谢谢，对此感到抱歉，我滚动得不够远。 那里有规格限制，所以我有默认的 cpk，但我没有看到正常的 2 的 cpk。回复：能力分析如果正态混合模型是对数据的有效描述，则意味着存在不止一个正态总体。 问他们是否像一个人口那样稳定和有能力是什么意思？ 他们个人稳定且有能力吗？ 两者的混合是稳定和有能力的吗？
为什么会有不止一种人口？ 他们能被识别吗？
回复：能力分析我使用的是基础 JMP 版本 13.2。您还可以通过单击拟合的红色箭头图标并选择“规格限制”来获取任何这些拟合分布的能力分析。设置这些将生成能力分析。
回复：能力分析卡梅伦
您使用的是 JMP pro，还是 JMP 14 中的新功能？ 我正在使用 JMP13.2.1 标准，但我认为我没有该功能。
我对这个话题的两分钱是，如果我足够关心一个给定的参数，我会确保我理解为什么分布是多模态的，理解模式之间有多接近，它们是否稳定，并决定它是否需要或可以“修复”。 如果不是，那么我会对其应用一些可靠的统计数据。 例如，要么使用 JMP 的稳健均值/标准差来获得稳健的 cpk，要么使用中位数和 iqr 的函数来做同样的事情。
-麦克风
回复：能力分析是的，很容易。在 Distribution 中的能力分析对话框中，您将能够为数据选择一个分布。Normal 2 Mixture 是一个选项。
回复：能力分析撞
