どの統計検定が推奨されますか？こんにちは、みんな、
ミツバチが同じ方向に旋回する傾向があるか、方向転換（右または左）する傾向があるかを調べる実験を行いました。ミツバチは曲がり角のある迷路を飛行し、方向転換するたびにカウンターに1を加算しました。方向転換しなかった場合は、カウンターは0でした。各ミツバチは8回（8試行）テストされ、2つの処理グループから合計60匹のミツバチ、各グループ5つの巣箱（1つの巣箱あたり6匹）を使用しました。方向転換の頻度が高いグループがあるかどうか、または試行間で変化があるかどうかを知りたいです。
私は、蜂と巣をランダム効果（蜂が巣を作る）として参照しています。
どの統計検定を用いるのが推奨されますか？
ありがとう、エレズ
高度な統計モデリング基本的なデータ分析とモデリングデータ統合とデータクリーンアップ品質およびプロセスエンジニアリングRe: どの統計検定が推奨されますか?やあ、
応答はカウントであるため、ポアソン分布で適切にモデル化する必要があります。 また、ランダムな効果もあるため、JMP Pro 17 で可能になった一般化線形混合モデルになります。
Bee は Hive 内にネストする必要があると思います。 がある非常によく似た例JMP (Pro) 17 のヘルプ ドキュメントでネストされたランダム効果を使用します。
これが役立つことを願っています。
フィル
