Craig DePorter は、工業用炭酸カルシウムとドロマイト誘導体の世界的大手メーカーである Omya の先進鉱物開発責任者です。 業界で 20 年以上の経験を持つポリマー化学者である Craig は、そのキャリアを通じて、ビジネスと科学の両方の目標を追求するデータ主導型のアプローチを推進してきました。
リーン シックス シグマの黒帯である彼は、ヨーロッパ、中東、北米での新製品開発から商品化、品質保証に至るまで、製品パイプライン全体にわたる課題に産業統計を長年適用してきました。 クレイグは多作の発明家でもあり、19 件の米国特許を取得しており、人材の採用と産学連携の構築に深く取り組んでいます。
私は尋ねた.@CraigD Omya だけでなく、彼のキャリア全体を通しての分析に対する彼の伝道について。
Craig DePorter, Head of Advanced Mineral Development at Omya, says analytics increases an organization's efficiency.Craig DePorter, Head of Advanced Mineral Development at Omya, says analytics increases an organization's efficiency.Craig DePorter, Head of Advanced Mineral Development at Omya, says analytics increases an organization's efficiency.Craig DePorter, Head of Advanced Mineral Development at Omya, says analytics increases an organization's efficiency.Omya の先進鉱物開発責任者である Craig DePorter 氏は、分析によって組織の効率が向上すると述べています。メグ: アナリティクスの変革を提唱することは、あなたのキャリアの軌跡にどのような影響を与えましたか?これまでは得られなかったようなキャリアの機会に出会ったことがありますか?
クレイグ:私が分析の伝道者である理由は、特に、この手法 (ソフトウェア固有ではありません) が、より効率的な研究を可能にすることが何度も証明されているからです。 始めるときはデザインのサイズに怯えても、人は少ない労力でより多くのことを学ぶことができます。 たとえば、私はこれまでに本当に努力している人をほとんど見てきませんでした。実験計画法 (DOE) を使用するそして「昔のやり方」に戻ることを決意する。
それが原因で新しい仕事の機会を与えられたことはありますか? 明示的にではありませんが、おそらく間接的に、私が働いていた組織の効率が向上したためです。
メグ: そして確かに、その効率はデータドリブンのアプローチに同僚を参加させた場合にのみスケールアップすることができます。 そうは言っても、これまで統計に無知だった組織に統計手法を導入すると、破壊的な影響を与える可能性があります。 あなたの経験では、データ イニシアチブのサポートを拡大する最善の方法は何でしたか? 挫折はありましたか？
クレイグ:大切なのは、より少ない労力でより多くのことを学び、専門用語や科学的推測ではなく、健全な統計によってそれらの発見を裏付けることができるかどうかです。現在の会社である Omya での取り組みは、分析の利点を認識するユーザーのコミュニティを拡大することに非常に成功しました。 ただし、私はこれまでに少なくとも 2 回 (3 回ではないにしても) そうした試みを行ったが、実際にはそれほど成功しませんでした。
メグ: 初心者からよく聞かれる反対意見の 1 つは、 JMPそれは、統計的アプローチが専門分野の専門知識に取って代わることを懸念する人もいるということです。 高分子化学者としてのあなたの観点から、JMP の導入により、専門分野の知識を適用する方法はどのように変わりましたか?
クレイグ:これは、私が自分のユーザー グループに確実に定着させるようにしていることです。DOE を使用する場合、計画の側面が最も重要なステップであるため、その分野の専門知識がさらに重要です。 どのような組み合わせが機能しないのでしょうか? 範囲を拡張してもらえますか？ これには、最適な設定であると「考えられる」設定が含まれますか? 等々。
メグ: 組織としての JMP との関係について教えてください。 Discovery Summit など、Omya 以外のユーザーとつながることにはどのようなメリットがありますか?
クレイグ: JMP の組織は一流であり、私がこのソフトウェアを使い始め、ケアリーの SAS 本社でトレーニングを受けた 1990 年代にまで遡ります。 そして、私がこれまで働いてきた他の企業への JMP の拡大には、常に商業チームと技術チームからの多大なサポートがありました。
ディスカバリーサミット彼らは、統計に関心のある人々のコミュニティを成長させることに優れています。 JMP の押し売りはありません。 確かに、JMP が私が行っているさまざまな作業で見つけた総合的なツールとしては最高であることに間違いはありませんが、サミットの雰囲気は、日常業務で統計を使用するという概念を支持することにあります。このような考え方の形成が広まり、たまたま誰もが JMP を使用するようになりました。 それは単なるツールです。
メグ: JMP を始めたばかりの人にアドバイスはありますか?
クレイグ:ぜひ試してみて、メンターに手伝ってもらいましょう。 小さなことから始めましょう。
