Craig DePorter は、工業用炭酸カルシウムとドロマイト誘導体の世界的大手メーカーである Omya の先端鉱物開発の責任者です。 業界で 20 年以上の経験を持つポリマー化学者である Craig は、そのキャリアを通じて、ビジネスと科学の両方の目的を追求するためにデータ駆動型のアプローチを推進してきました。
リーン シックス シグマのブラック ベルトである彼は、欧州、中東、北米での新製品開発から商品化、品質保証まで、製品パイプライン全体にわたる課題に産業統計を長年適用してきました。 クレイグは多作な発明家でもあり、19 件の米国特許を保有しており、人材の採用と産学パートナーシップの構築に深く関わっています。
私は尋ねた.@CraigD大宮だけでなく、彼のキャリア全体にわたる分析の伝道について。
Craig DePorter, Head of Advanced Mineral Development at Omya, says analytics increases an organization's efficiency.Omya の Advanced Mineral Development の責任者である Craig DePorter 氏は、分析によって組織の効率が向上すると述べています。 Meg: アナリティクスの変革を提唱したことは、キャリアの軌跡にどのような影響を与えましたか?以前は利用できなかったかもしれないキャリアの機会に遭遇したことがありますか?
クレイグ:私が分析エバンジェリストである理由は、特にこの手法 (ソフトウェア固有ではない) が、より効率的な調査を可能にすることが数え切れないほど証明されているからです。 始めたばかりの頃はデザインのサイズに恐怖を感じますが、人は少ないことでより多くのことを学ぶことができます。 たとえば、私は本当に努力している人をほとんど見たことがありません。実験計画法 (DOE) を使用するそして「昔のやり方」に戻ることにしました。
そのために新しい仕事の機会を提供されましたか? 明示的ではありませんが、私が働いていた組織の効率を高めたので、おそらく間接的です.
Meg: 確かに、その効率性は、データ駆動型のアプローチに同僚を参加させることによってのみ拡大できます。 そうは言っても、これまで統計に慣れていなかった組織に統計手法を導入すると、混乱を招く可能性があります。 あなたの経験では、データ イニシアチブへの支持を拡大するための最良の方法は何でしたか? 挫折はありましたか？
クレイグ:より少ない労力でより多くのことを学び、専門用語や科学的推測ではなく、健全な統計でこれらの発見を裏付けることがすべてです。私の現在の会社である Omya での私の取り組みは、分析の利点を認識しているユーザーのコミュニティを拡大することに非常に成功しています。 私は少なくとも 2 回 (3 回とは言わないまでも) 試みたが、実際には成功しなかった。
メグ: 新規参入者からよく聞かれる反論の 1 つは、 JMP統計的アプローチがドメインの専門知識に取って代わるのではないかと懸念する人もいます。 高分子化学者としてのあなたの観点から、JMP を使用することでドメイン知識の適用方法がどのように変わりましたか?
クレイグ:これは、私が自分のユーザー グループに確実に定着させるものです。DOE を使用する場合、計画の側面が最も重要なステップであるため、ドメインの専門知識はさらに重要です。 うまくいかない組み合わせは？ 範囲を広げることはできますか？ これは、あなたが「考える」最高の設定を含んでいますか? 等々。
Meg: 組織としての JMP との関係について教えてください。 Discovery Summit など、大宮以外のユーザーとつながるメリットは何ですか?
クレイグ: JMP の組織は一流であり、1990 年代に私がこのソフトウェアを使い始め、ケアリーの SAS 本社でトレーニングを行ったときからです。 また、JMP を私が働いていた他の企業に拡大することは、常に営業および技術チームからの多大な支援を受けてきました。
ディスカバリー サミット統計に関心のある人々のコミュニティを成長させることに優れています。 JMPの押し売りはありません。 JMP が、私が行っている種類の作業に最適な全体的なツールであることは確かですが、Summit の感覚は、日常業務で統計を使用するという概念を支持することです。この考え方の創造が普及しています...そして、たまたま誰もがJMPを使用しています。 それは単なるツールです。
Meg: JMP を使い始めたばかりの人に何かアドバイスはありますか?
クレイグ:試してみて、メンターに手伝ってもらいましょう。 小さく始めましょう。
