Optimales Mehrzweckdesign basierend auf JMP-Gleichung unter Anwendung von Python Open Source Pymoo (2022-KR-30MP-1253)Kwangki Lee, Haneol-Lösung
Wenn die Erwünschtheitsfunktion in JMP unverändert verwendet wird, ist es nicht einfach, die Pareto-Front zu berechnen, die oft als optimales Mehrzweckdesign bezeichnet wird. Das heißt, es ist schwierig, eine andere optimale Lösung für verschiedene Gewichte als die optimale Lösung für ein Gewicht für mehrere Zielfunktionen zu finden. Viele Forscher neigen jedoch stark dazu, die optimale Lösung auszuwählen, während sie sich aktiv mit verschiedenen Anforderungen auseinandersetzen, nachdem sie viele optimale Kombinationen unter Berücksichtigung verschiedener Gewichte abgeleitet haben. Um dies zu implementieren, speichern Sie nach der Anwendung von pymoo, einem in Python erstellten Mehrzweckmodul für optimales Design, und der Verwendung der von JMP bereitgestellten COM-API zum Verknüpfen von JMP-Approximationsmodellen, um die optimale Kombination zu finden, die optimale Kombination in MariaDB und lesen Sie das MariaDB-Ergebnis ein JMP In dieser Studie wurden verschiedene Designbereiche untersucht.Ausbrechen
