Pythonオープンソースpymooを適用したJMP式ベースの多目的最適設計（2022-JP-30MP-1253）Kwangki Lee, Haneol Solution
JMPのDesirability Functionをそのまま使用すると、しばしば多目的最適設計と呼ばれるPareto Frontを計算するのは容易ではありません。 言い換えれば、いくつかの目的関数に対して、1つの重みに対する最適な解以外の他の重みに対する最適解を求めることは困難です。 しかし、多くの研究者らは、多様な重みを考慮した多くの最適組合を導き出した後、多様な要件に積極的に対処しながら最適解を選定しようとする傾向が強い。 これを実装するために、Pythonで作られた多目的最適設計モジュールであるpymooを適用し、JMPが提供するCOM APIを使用してJMP近似モデルを連動して最適組合せを求めた後、その最適組合せをMariaDBに保存し、MariaDBの結果をJMPから読み取る。様々な設計領域探索を行った。Breakout
