Diseño óptimo multipropósito basado en la ecuación JMP aplicando Python Open Source Pymoo (2022-KR-30MP-1253)Kwangki Lee, Solución Haneol
Si la función de deseabilidad en JMP se usa tal cual, no es fácil calcular el Frente de Pareto, que a menudo se denomina diseño óptimo multipropósito. Es decir, es difícil encontrar una solución óptima para diferentes pesos que no sea la solución óptima para un peso para varias funciones objetivo. Sin embargo, muchos investigadores tienen una fuerte tendencia a seleccionar la solución óptima mientras enfrentan activamente varios requisitos después de derivar muchas combinaciones óptimas considerando varios pesos. Para implementar esto, después de aplicar pymoo, un módulo de diseño óptimo multipropósito hecho en Python, y usar la API COM proporcionada por JMP para vincular los modelos de aproximación de JMP para encontrar la combinación óptima, guardar la combinación óptima en MariaDB y leer el resultado de MariaDB en JMP: En este estudio, se exploraron varias áreas de diseño.Fugarse
