Conception optimale polyvalente basée sur l'équation JMP appliquant Python Open Source Pymoo (2022-KR-30MP-1253)Kwangki Lee, solution Haneol
Si la fonction de désirabilité dans JMP est utilisée telle quelle, il n'est pas facile de calculer le front de Pareto, souvent appelé conception optimale polyvalente. Autrement dit, il est difficile de trouver une solution optimale pour différents poids autre que la solution optimale pour un poids pour plusieurs fonctions objectives. Cependant, de nombreux chercheurs ont une forte tendance à sélectionner la solution optimale tout en faisant face activement à diverses exigences après avoir dérivé de nombreuses combinaisons optimales en tenant compte de divers poids. Pour implémenter cela, après avoir appliqué pymoo, un module de conception optimale polyvalent créé en Python, et en utilisant l'API COM fournie par JMP pour lier les modèles d'approximation JMP afin de trouver la combinaison optimale, enregistrez la combinaison optimale dans MariaDB et lisez le résultat de MariaDB dans JMP Dans cette étude, différents domaines de conception ont été explorés.Éclater
