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使用 JMP 的高级实验设计 (2022-KR-30MP-1341)

鲜文大学永韩居

 

大数据、人工智能和数据科学的进步极大地促进了基于数据的决策活动。 在可以收集各种数据的行业或产品的量产阶段，可以对获取的数据进行各种形式的处理，通过开发或应用合适的分析模型来进行数据分析活动。 然而，在开发新技术或工艺条件的研发阶段，由于时间和资源的限制，获取各类信息有些困难。 在这个环境中，我们将以 JMP 为基础，学习实验设计，这是一种可以根据少量数据获得各种实验结果的数据分析技术。 本文在简要介绍实验设计原则的同时，介绍了通过JMP的实验设计可以获得的各种统计数据。 根据计划的实验设计条件获得的实验变量、水平和响应变量，进行显着性检验，并解释置信区间和参数和随机因素的估计。 特别是，我们想建议如何使用 JMP 实验设计方法来考虑实验环境的约束以及普遍使用的全因子实验方法、部分因子实验方法和响应面分析方法进行定制设计。 通过这个内容，期望实验设计方法在实际工业中用在合适的地方。爆发