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使用 JMP 的高級實驗設計 (2022-KR-30MP-1341)

鮮文大學永韓居

 

大數據、人工智能和數據科學的進步極大地促進了基於數據的決策活動。 在可以收集各種數據的行業或產品的量產階段，可以對獲取的數據進行各種形式的處理，通過開發或應用合適的分析模型來進行數據分析活動。 然而，在開發新技術或工藝條件的研發階段，由於時間和資源的限制，獲取各類信息有些困難。 在這個環境中，我們將以 JMP 為基礎，學習實驗設計，這是一種可以根據少量數據獲得各種實驗結果的數據分析技術。 本文在簡要介紹實驗設計原則的同時，介紹了通過JMP的實驗設計可以獲得的各種統計數據。 根據計劃的實驗設計條件獲得的實驗變量、水平和響應變量，進行顯著性檢驗，並解釋置信區間和參數和隨機因素的估計。 特別是，我們想建議如何使用 JMP 實驗設計方法來考慮實驗環境的約束以及普遍使用的全因子實驗方法、部分因子實驗方法和響應面分析方法進行定制設計。 通過這個內容，期望實驗設計方法在實際工業中用在合適的地方。爆發