基于JMP方程的多用途优化设计应用Python开源Pymoo (2022-KR-30MP-1253)Kwangki Lee，Haneol Solution
如果按原样使用 JMP 中的意愿函数，则不容易计算 Pareto Front，这通常被称为多目的最优设计。 即对于多个目标函数，除了一个权重的最优解外，很难找到不同权重的最优解。 然而，许多研究人员在推导出许多考虑各种权重的最优组合后，在积极应对各种需求的同时，有很强的选择最优解的倾向。 为了实现这一点，在应用 pymoo 这个用 Python 编写的多用途优化设计模块，并使用 JMP 提供的 COM API 链接 JMP 近似模型以找到最优组合后，将最优组合保存在 MariaDB 中，并在 MariaDB 中读取 MariaDB 结果JMP. 在这项研究中，探索了各种设计领域。爆发
