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Identifizieren der Steady-State-Steigung durch lineare Regression

Hi,

Ich suche nach einer Möglichkeit zu identifizieren, welche Datenpunkte in meine bivariate lineare Regression aufgenommen werden sollen. Die Steigung nimmt zu, erreicht dann einen stationären Zustand und nimmt anschließend ab. Ich möchte die lineare Regression in der Steady-State-Phase verwenden und möchte Statistiken verwenden, um zu bestimmen, welche Datenpunkte darin enthalten sein sollen, dh wann der Steady-State erreicht ist und die Residuen für die Trendlinie minimal sind. Bisher habe ich eine Linie mit verschiedenen Sätzen von Datenpunkten angepasst und R2 verglichen. Es muss jedoch einen intelligenteren Weg geben, dies zu tun ...