结合数据和工艺知识的玻璃熔炉混合建模 (2023-EU-30MP-1344)Schott AG 首席科学家 Christian Müller
本演示文稿首先分析了一个熔炉，该熔炉具有一个不受干扰的简单化学反应器。 我们通过额外的玻璃和特定工艺的非线性因素来增强测量因素集，这些因素基于实验室和工程知识的结果。 对于模型识别，我们使用 PLS 并计算 T2 距离。 其结果是一个分层过程模型，其中包含易于解释的 JSL 函数作为复杂因素。 基于分析器，开发了一个仪表板，允许工艺工程师根据炉龄探索和优化工艺设置。 将 T2 解释为外推测量有助于估计计算值的不确定性。
爆发数据探索统计和建模
