Ole Lühn, Leiter Qualitätssicherung, BASF
Diese Präsentation zeigt, wie Sie auf verschiedene Produktionsanlagendaten zugreifen können, um alle Ecken einer Produktionsanlage für die Qualitätssicherung zu untersuchen. JMP wurde verwendet, um mit einem Klick auf Produktions-, Prozess- und Qualitätsdaten zuzugreifen. Die Präsentation zeigt, wie Daten, auf die über REST-API aus einer bestehenden Anwendung zugegriffen wurde, durch Datenimport, Datenbereinigung von Eingabetabellen mit JSL und Visualisierung von automatisierten Dashboards optimiert wurden. Das Spezifikations- und Kontrolllimitmanagement für die automatisierte Berichterstattung war von entscheidender Bedeutung. Auch dort, wo die Datenimportmöglichkeiten begrenzt waren, wurde eine Kombination aus Python und JMP verwendet, um Prozessfaktoren und Antworten für jeden interessierenden Produktionsschritt in Massenproduktionsanlagen zu importieren. Eine vollständige Palette von Qualitätssicherungsinstrumenten wird demonstriert, die verwendet werden könnten, um hilfreiche Diskussionen mit Produktionsteams für kontinuierliche Verbesserungspläne und PDCA-Zyklen zu beginnen.
