Ole Lühn, responsable de l'assurance qualité, BASF
Cette présentation montre comment accéder aux différentes données de l'usine de production pour examiner tous les recoins d'une usine de production à des fins d'assurance qualité. JMP a été utilisé pour accéder aux données de production, de processus et de qualité en un seul clic. La présentation montre comment les données accessibles via REST-API à partir d'une application existante ont été optimisées par l'importation de données, le nettoyage des données des tables d'entrée à l'aide de JSL et la visualisation de tableaux de bord automatisés. La gestion des spécifications et des limites de contrôle pour les rapports automatisés était essentielle. De plus, là où les possibilités d'importation de données étaient limitées, une combinaison de Python et de JMP a été utilisée pour importer les facteurs de processus et les réponses pour chaque étape de production d'intérêt dans les usines de production de masse. Une gamme complète d'outils d'assurance qualité sera présentée, qui pourrait être utilisée pour entamer des discussions utiles avec les équipes de production pour les plans d'amélioration continue et les cycles PDCA.
