안에 최근 기사 , 우리는 JMP Pro 17이 유전체학에 일반적으로 사용되는 데이터 유형을 분석하는 기능을 확장했다고 공유했습니다. 포괄적인 리소스를 만들었습니다. JMP Pro를 사용한 게놈 분석 , 이러한 유형의 분석에 JMP Pro를 적용하는 방법을 배우는 데 도움이 됩니다.@TomPedersen , JMP 생명 과학 R&D 팀의 수석 테크니컬 저술가가 주요 저자이며 이 새 책을 개발한 경험을 공유합니다.
이 새로운 책을 쓰게 된 동기는 무엇입니까?
이전 JMP Genomics 소프트웨어의 뛰어난 기능 중 하나는 일련의 전용 분석 워크플로와 함께 다양한 가져오기 엔진을 사용할 수 있다는 것입니다. 이러한 기능을 통해 사용자는 많은 독점 형식 파일에서 데이터를 가져온 다음 분석할 수 있습니다. 우리는 사용자에게 JMP Pro에서 유사한 분석을 수행하는 데 필요한 지식을 제공하고자 합니다. 여기에서 JMP Pro가 시리즈 매트릭스 파일을 열고 구성을 구문 분석하고 가져오기를 준비할 수 있음을 알 수 있습니다. 
책을 집필하면서 JMP Pro에 대해 무엇을 알게 되었나요?
그 JMP Pro는 빠릅니다. 한때 JMP Genomics에서는 몇 시간이 걸렸던 분석이 이제 JMP Pro에서는 몇 분이면 됩니다. JMP Genomics는 SAS 소프트웨어를 사용하여 "무거운 작업"을 수행했습니다. 긴 분석 동안 SAS는 데이터를 "기억"하지 않습니다. 대신 디스크에서 읽은 다음 반복해서 씁니다. 귀하의 분석은 컴퓨터가 얼마나 빨리 데이터를 읽고 쓸 수 있는지에 달려 있습니다. 반면에 JMP Pro는 모든 것을 메모리에 보관하므로 분석이 훨씬 빠릅니다. 또한 JMP Pro는 강력합니다. 버전 17에서 JMP Pro는 Genomics 연구에서 일반적으로 발견되는 매우 크고 광범위한 데이터 세트로 효율적이고 효과적으로 작업할 수 있도록 크게 개선되었습니다.다음은 데이터에서 중요한 단서를 드러내는 JMP Pro의 두 가지 예입니다. 왼쪽의 화산 플롯은 특정 표현형에 영향을 미치는 유전적 변이를 식별할 수 있게 합니다. 오른쪽은 작물 개량 작업을 하는 식물 육종가들이 교배한 벼를 사용하고 있습니다. 인 실리코 필드에서 만들 최고의 크로스를 예측합니다.
이 책이 고객에게 어떻게 도움이 될 것이라고 생각하십니까?
그만큼 JMP Pro를 사용한 게놈 분석 이 책은 일반적인 게놈 데이터 분석 흐름을 적용하는 방법을 사용자에게 보여주도록 구성되어 있습니다(아래 이미지 참조). 사용자에게 데이터를 가져오는 방법을 보여주는 것으로 시작한 다음 데이터 변환, 품질 관리 및 정규화를 진행합니다. 그런 다음 유전자 마커 분석, 데이터의 패턴 및 구조 탐색, 마지막으로 통계 및 예측 모델링으로 이동합니다. 이 접근 방식을 통해 사용자는 데이터에 숨겨진 정보를 발견하고 중요한 과학적 발견을 할 수 있습니다. 또한 일련의 실제 예제 연구를 포함하고 사용자에게 데이터 분석에 대한 단계별 가이드를 제공합니다.
