이 이야기는 고객의 승인을 기다리고 있습니다. IT 회사 기밀 사항으로 간주하십시오. 공개하지 마십시오.
Novozymes에서 과학을 한다는 의미의 진화
엔터프라이즈 통계 지원으로 변화하는 지구에 직면하여 보다 재현 가능한 연구와 더 큰 영향을 가져오는 방법
_____________________________________________________________________________________
도전: 기후 변화의 가속화되는 영향은 이제 그 어느 때보다 훨씬 더 혁신적이고 더 빨리 도달하는 과학적 솔루션으로의 근본적인 변화를 요구합니다. 창의적이고 과학적으로 민첩한 리더를 중심으로 Novozymes는 통계적으로 완전히 유능한 글로벌 조직이 되기 위한 어려운 조치를 취함으로써 이 증가하는 도전에 답하고 있습니다.
해결책: Novozymes는 새로운 도구에 대한 라이선싱을 넘어 JMP®와 협력하여 과학자들이 과학 실습에서 통계적 방법을 효과적으로 사용하는 데 필요한 플랫폼, 교육 및 지원을 제공했습니다. 예를 들어, 회사의 높은 수준의 과학 전문 지식과 다양한 JMP 기능을 결합하여 Novozymes는 단 몇 년 만에 바이오연료 효모 분야에서 "제로 수준에서 세계 최고 수준"으로 도약할 수 있었습니다.
결과: 데이터 과학자인 Michael Akerman은 Novozymes가 JMP에 통합된 엔터프라이즈 데이터 워크플로를 통해 더 빠르고 효율적이며 고품질의 제품을 구축하고 있다고 설명합니다. 또한 그는 "생명 공학의 미래를 구축하기 위해 보다 효과적인 방법을 사용하고 있기 때문에 기업으로서 Novozymes의 영향력이 커질 수 있습니다."라고 말합니다.
_____________________________________________________________________________________
유럽에서 가장 혁신적인 생명공학 회사 중 하나로 인정받는 코펜하겐 기반의 Novozymes는 최첨단 과학을 사용하여 변화하는 지구 문제를 해결하고 있습니다. 효소 및 미생물 개발에 대한 회사의 획기적인 작업은 이제 생분해성 세제에서 식물 기반 제트 연료에 이르기까지 모든 분야에서 찾아볼 수 있습니다.
"Novozymes는 생명 공학이 작동하는 방식의 한계를 뛰어넘는 데 있어 매우 열정적입니다."라고 회사의 농업 및 산업 바이오 솔루션 부문에서 근무하는 데이터 과학자인 Michael Akerman은 말합니다. 화학 공학에 대한 배경 지식이 있는 Akerman은 Novozymes에서 바이오 연료 실험 분야에서 경력을 쌓기 시작했지만 이제는 보다 효과적인 데이터 전략을 위한 리더십 지원 추진의 일환으로 R&D에서 통계 구현을 이끌고 있습니다.
"저는 과학이 더 데이터 중심적이기를 바랍니다."라고 그는 말합니다. “한 번에 하나의 요소 또는 심지어 관찰에 초점을 맞춘 오래된 방법을 사용하여 직감 수준에서 수행되는 많은 과학이 있다고 생각합니다. 그리고 우리가 살고 있는 세상의 복잡성을 감안할 때 그것만으로는 충분하지 않습니다.”
물리 실험실의 한계를 넘어
지속 가능성에 중점을 둔 Novozymes는 보다 친환경적인 미래를 위해 이러한 복잡성과 이를 극복하는 데 필요한 혁신을 이해하는 데 있어 대부분의 기업보다 더 나은 위치에 있습니다. 동일한 정신이 최첨단 데이터 관행으로 과학을 강화하려는 심도 있는 분석 혁신을 이끌었습니다. Akerman은 회사가 바이오 연료와 같은 핵심 영역에서 처리량을 늘리려고 했을 때 과학자들이 이미 물리적 실험실 사양의 한계를 뛰어넘고 있으며 따라서 과학의 가치를 극대화하기 위한 새로운 접근 방식이 필요하다는 사실을 경영진이 인식했다고 설명합니다.
Akerman은 "세상이 점점 더 복잡해지고 더 많은 요구 사항을 충족하고 그 안에 사는 사람들을 위해 세상을 개선하기 위해 더 많은 제품을 출시해야 함에 따라 품질 표준을 유지하면서 이러한 요구 사항을 충족하기가 점점 더 어려워지고 있습니다."라고 Akerman은 말했습니다. 설명합니다.
“Novozymes의 모든 과학 리더는 과학을 잘 수행하는 데 정말로 관심이 있습니다. 그들 대부분은 전직 과학자였으며 과학 조직을 통해 나타났습니다. 그들은 과학을 한다는 것이 무엇을 의미하는지 [진화]를 보고 싶어합니다.” Novozymes의 진화는 과학자들이 데이터를 사용하는 방식을 재구상하면서 시작되었습니다.
과학에 대한 혁신적인 사고 방식
Akerman은 Novozymes 리더십의 스폰서와 마찬가지로 통계적 접근 방식이 과학 연구를 더 나은 방향으로 변화시킬 잠재력이 있다고 굳게 믿고 있습니다. 궁극적으로 더 나은 과학은 회사뿐만 아니라 전 세계 사람들에게 가치를 제공하는 것을 의미한다고 그는 지적합니다. 그 이유는 다양합니다.
- 통계는 과학의 질을 향상시킵니다. Akerman은 "실제 방식으로 질문에 답하고 [전통적인] 실험에서 흔히 볼 수 있는 편견을 피할 수 있는 것은 과학에 매우 중요합니다."라고 말합니다.
- 통계는 비용을 줄일 수 있습니다. "제품 디자인이 잘못되면 비용이 많이 듭니다."라고 그는 설명합니다. "당신의 과학자들이 확실히 효과가 있다고 말하는 것을 내놓았는데 그것이 실제 세계에서는 효과가 없다는 것이 밝혀지면 회사에 막대한 비용이 듭니다."
- 통계적 지원은 과학자들이 자신의 도메인 지식을 최고 수준에서 사용할 수 있도록 지원합니다. 생물학적 시스템은 분석적 관점에서 볼 때 매우 복잡하다고 Akerman은 말합니다. "우리는 교과서에서 쉽게 꺼내볼 수 있는 설계에 적합한 기존의 최적화 문제 제약 조건에 얽매이지 않는 R&D 공간에서 거의 항상 일하고 있습니다."
- 통계 도구는 더 나은 협업을 촉진하고 틀을 벗어난 사고를 장려합니다. “우리는 나머지 팀과 쉽게 공유할 수 있는 방식으로 데이터를 캡처하기 위해 많은 실험실, 데이터 및 지식 공유 프로세스를 자동화했습니다. [과학자들이 데이터 환경에 익숙해지면] 이제 전체 그룹이 데이터의 의미를 이해하기 위해 함께 작업할 수 있기 때문에 사일로에서 작업하는 것으로 돌아가지 않을 것입니다.”라고 그는 말합니다.
궁극적으로 Novozymes는 보다 스마트한 실험 방법과 이러한 실험 결과를 분석하고 개별화하고 이해관계자와 통찰력을 소통할 수 있는 보다 효과적인 도구가 필요하다는 것이 분명했습니다. “저는 동료들이 효과적인 실험 설계를 사용하고 보다 효과적인 분석 및 시각화를 수행하도록 돕기 시작했습니다. 이는 우리가 통계와 궁극적으로 데이터 과학을 수행하는 방법에 대한 한계를 뛰어넘는 것의 일부입니다.”라고 Akerman은 덧붙입니다.
“모든 과학자가 자신의 실험과 과학계의 일부를 소유하고 있기 때문에 우리는 Novozymes에서 통계를 민주화해야 했습니다. 우리는 모든 실험을 분석하기 위해 기다리는 통계학자가 없습니다. 오히려 우리는 과학자들이 자신의 작업을 분석하는 데 의존합니다.”
전략적 파트너십을 통한 통계 민주화
많은 기업들이 과학자를 지원하기 위해 중앙 통계 팀에 의존하는 반면, Akerman은 Novozymes가 엔터프라이즈 수준에서 통계 지원에 접근하는 다른 전략을 취했다고 설명합니다. 모든 과학자들은 연구에 통계적 방법을 적용하는 데 필요한 도구와 교육을 받게 됩니다.
"분석할 데이터를 전달받은 다음 보고서를 [과학자에게] 다시 전달하는 별도의 통계 팀을 갖는 데는 많은 위험이 있습니다."라고 그는 말합니다. "도메인 지식은 절대적으로 중요합니다." 전체 R&D 조직의 통계적 역량을 개발함으로써 과학자들은 통계를 사용하여 자신의 생물학적 전문성을 강화하고 궁극적으로 프로세스에서 더 깊은 제품 지식을 얻을 수 있습니다.
물론 통계의 민주화에는 두 가지 큰 도전이 따른다. 우선 Novozymes는 과학자들에게 통계적 접근 방식을 올바르게 실행할 수 있도록 교육과 리소스를 제공해야 합니다. 둘째, 리더십은 여전히 새로운 방법론에 회의적일 수 있는 과학자들을 설득하면서 위에서 아래로 채택을 추진해야 합니다.
Akerman은 Novozymes가 JMP®와 파트너 관계를 맺기로 한 결정이 두 가지 과제를 모두 극복한 데 있다고 말했습니다. 통계적 발견 소프트웨어이자 실험계획법(DOE)의 업계 선두주자인 JMP는 기본 데이터 시각화에서 고급 기능적 데이터 모델링에 이르기까지 Novozymes에 광범위한 통계 기능을 제공했습니다. 이 모든 기능은 모든 노트북에서 코드 없이 실행할 수 있는 사용자 친화적인 플랫폼에 패키지로 제공되었습니다. .
Akerman은 "JMP는 모든 과학자가 플랫폼에서 어떤 일이 벌어지고 있는지 알려주는 합리적인 기본값으로 사용하고 작업할 수 있다고 믿을 수 있는 몇 안 되는 도구 중 하나입니다."라고 말합니다. “물론 JMP의 시각화 도구를 사용하면 다양한 변수가 있는 경우에도 다양한 각도에서 데이터를 매우 쉽게 볼 수 있습니다. 저는 JMP에 와서 Graph Builder를 즉시 좋아하는 사람을 본 적이 없습니다… 그리고 모든 문서는 [사용자]가 원하는 모든 분석 또는 시각화에 쉽게 사용할 수 있습니다.”
JMP Akerman은 단순한 소프트웨어 이상으로 Novozymes가 대규모로 분석 채택을 추진하는 데 도움이 될 수 있는 파트너십의 가능성을 보았습니다. 그는 JMP가 Novozymes와 전략적으로 협력하여 데이터 워크플로 개선이 필요한 영역을 평가하고 교육, 리소스 및 JMP 전문가에 대한 액세스를 통해 조직을 지원했다고 말했습니다.
Novozymes의 문화가 통계적 지원과 매우 밀접하게 결합됨에 따라 조직은 숙련도 향상을 통해 구현을 시작했습니다. "우리 과학자들은 모두 개선에 관심이 있습니다. 그들은 [과학적 작업]을 잘 수행하고 방법론을 개선하기를 원합니다."라고 Akerman은 말합니다. "그러나 모든 사람들이 먼저 발을 내디뎠지만, 그들은 교육 시스템이 내가 과학자들에게 바라는 정도로 통계를 강조하지 않는 곳에서 왔습니다."
다행스럽게도 JMP는 JMP의 무료 온라인 과정인 STIPS(Statistical Thinking for Industrial Problem Solving)와 같은 리소스와 JMP 주제 전문가로 구성된 활동적인 팀에 대한 액세스 덕분에 새로운 교육의 대규모 출시를 지원하는 주요 파트너였습니다. . Akerman은 다음과 같이 말했습니다. STIPS는 실제로 하고 있는 일에 대해 매우 구체적인 방식으로 기술을 향상시킬 수 있는 정말 좋은 진입로를 제공합니다.”
제로에서 월드 리더로
중요한 승리는 통계 교육에 대한 수요를 더욱 강화하고 데이터 기반 과학이 확산되는 속도를 가속화했습니다. 이러한 승리 중 아마도 가장 극적인 성공은 바이오 연료 효모에서 나왔을 것입니다. 효소 발현 효모 분야의 상대적 후발주자인 Novozymes는 R&D 속도를 가속화하기 위해 통계적 변형을 활용하고자 했습니다.
사업부의 초기 단계에서 Akerman의 팀은 마찰 없는 데이터 공유, 손쉬운 커뮤니케이션 및 진행 중인 작업을 원활하게 만드는 시스템을 개발하라는 요청을 받았습니다. “과학자들은 우리 팀과 함께 일하고, JMP에서 작업하고, 데이터 관행을 이해하여 기존보다 데이터를 더 효과적으로 만들기 위해 많은 에너지, 집중 및 노력을 기울였습니다.”라고 그는 설명합니다. 주요 목표는 상대적으로 최소한의 스크립팅으로 전체 데이터 워크플로를 간소화하는 것이었습니다. 이 자동화는 재현성 계층을 추가했을 뿐만 아니라 실험 속도를 높이고 더 많은 협업을 가능하게 했습니다.
그 결과로 탄생한 시스템인 MissionControl for Biofuel은 이벤트 핸들러를 사용하여 응용 연구 실험실에서의 테스트 및 확장을 통해 균주 구성 및 설계에서 분석 데이터를 가져오는 JMP 테이블을 특징으로 합니다. 그런 다음 이러한 데이터 스트림은 JMP와 Python 스크립트의 조합을 통해 수집되고 과학자들이 복잡성 수준에 관계없이 데이터를 매우 쉽게 탐색하고 조사할 수 있는 형식으로 배포됩니다. 예를 들어 MissionControl의 동적 인터페이스 패널은 유전적 혈통, 측정된 유전자형, 제조 가능성 요약 및 실험 이력을 보여 과학자들이 기존의 데이터 액세스 문제를 우회할 수 있도록 합니다. Akerman은 이 시스템이 이전에는 불가능했던 데이터 탐색 및 제품 이해 계층 구축을 위한 풍부한 사용자 인터페이스 경험을 제공한다고 말합니다.
"[MissionControl]은 효모 과학이 수행되는 방식에 대한 게임 체인저였습니다. 많은 게임 체인저의 시퀀스에서 게임 체인저입니다. 궁극적으로 우리 팀은 불과 몇 년 만에 바이오 연료 효모에서 세계 리더가 될 수 있습니다." Akerman 말한다.
JMP 자동화로 확장하여 기하급수적인 가치 제공
표준화된 자동 대시보드에 대한 액세스로 강화된 통계 방법을 활용할 수 있는 개별 권한을 부여받은 과학자들과 함께 통계의 민주화에 대한 Novozymes의 내기는 여러 번 성과를 거두었습니다. Akerman은 소량의 자동화도 통계 도구를 과학자의 손에 쥐어주는 이점을 확장하는 데 중요하다고 설명합니다.
"분석을 수행하는 모든 사람들은 이제 분석을 점점 더 빠르게 하기 위해 노력하고 있으며 자동화하려고 노력하고 이전에 수행한 분석을 재사용하려고 노력하고 있습니다."라고 그는 말합니다. "그래서 우리 팀은 이제 과학자들이 [자동화를 통해] 데이터를 보다 효율적이고 효과적으로 작업할 수 있도록 도구를 구축하는 데 집중하고 있습니다." 그는 JMP 스크립팅 언어(JSL)를 사용하면 특정 방법론을 쉽게 패키징하고 그에 따라 동일한 방법을 재현할 수 있는 여러 과학자에게 배포할 수 있다고 덧붙입니다. 재현성은 실험 결과의 정확성에 대한 확신을 심어준다고 그는 말합니다.
Novozymes는 공유 사용 및 버전 관리를 용이하게 하는 내부 도구를 개발하여 JMP 추가 기능의 구축 및 공유를 더욱 장려했습니다. 이제 사용자는 JMP의 모든 플랫폼에서 JSL 스크립트를 저장하고 회사의 인트라넷에 업로드하여 회사 전체의 사용자가 몇 초 내에 사용할 수 있습니다. 또한 자동으로 업데이트됩니다.
생명공학의 미래를 건설하다
이러한 성공과 다른 성공을 되돌아보면서 Akerman은 Novozymes의 과학뿐만 아니라 보다 광범위한 과학적 프로세스에서 의미 있는 혁신의 전망에 힘을 얻었습니다. "과학을 하는 동료들의 의미에서 삶을 실질적으로 개선할 수 있다는 것은 저를 기쁘게 합니다. 즉, 과학을 보다 효과적이고 쉽게 수행할 수 있도록 하고 시간이 지남에 따라 데이터를 공명시켜 세상에 미치는 영향을 더 크게 만듭니다. 단 한 번의 실험을 넘어 더 의미 있는 방식으로 말입니다.”라고 그는 말합니다.
“효소든 미생물 제품이든 더 빠르고 효율적이며 더 높은 품질로 제품을 만들 수 있다면 영향력이 커집니다. [엔터프라이즈 분석을 통해] 생명공학의 미래를 구축하기 위해 보다 효과적인 방법을 사용하고 있기 때문에 기업으로서 Novozymes의 영향력이 커질 수 있습니다.”
