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린 엔지니어링이 Pirelli를 극에 올려 놓았습니다.
데이터 워크플로우를 단일 맞춤형 플랫폼으로 통합한다는 것은 프로세스 혁신이 빛의 속도로 전개된다는 것을 의미합니다.
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도전: 현대 제조 프로세스에서 점점 더 많은 양의 실시간 데이터가 생성됨에 따라 Pirelli의 엔지니어는 조직의 데이터 역량을 개발하고 기업 전체에 단일 통계 모범 사례 세트를 배포할 수 있는 도구를 확보하려고 했습니다. 프로세스 품질 엔지니어인 Sara Sorrentino는 "우리는 표준화된 소프트웨어에서 분석을 수행하고, [기업 전체에서] 동일한 방식으로 보고서를 생성하고, 가장 효율적인 방식으로 분석을 수행하는 방법을 구상했습니다."라고 설명합니다.
해결책: Pirelli 경영진은 데이터 관리, 액세스, 분석 및 보고를 위한 기업 표준으로 JMP 통계적 발견 소프트웨어를 배포하자는 제안을 승인했습니다. 자동화 및 스크립팅 기능과 Python 통합 기능을 통해 지지자들은 회사의 분석 워크플로우를 크게 통합한 정교한 사용자 정의 대시보드를 개발할 수 있었습니다. 봉사 활동과 사내 교육을 통해 도메인 전문가가 신속하게 합류했습니다.
결과 : Sorrentino와 함께 분석 역량 개발 노력을 주도한 제조 품질 엔지니어 Massimo Pampurini는 "우리의 워크플로는 이제 매우 간소합니다."라고 말합니다. "우리는 소프트웨어 내부에서 데이터베이스에서 직접 데이터를 가져오고, 테이블을 만들고, 쿼리를 수행하고, 데이터를 정리 및 필터링하고, 분석을 수행할 수 있는 일관된 시스템을 보유하고 있습니다." 데이터 기반 개선을 통해 회사에 실제 가치를 전달할 수 있는 이 시스템의 잠재력에 대해 Sorrentino는 "매우 강력한 회사 영향입니다. 그 영향은 엄청납니다."라고 덧붙입니다.
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