Hola,
Estoy usando JMPpro para el análisis de datos de confiabilidad.
Entiendo que la herramienta "fit life by X" se puede usar para el análisis de datos ALT y la "relación" parece mostrar una relación acelerada entre la condición de prueba y el tiempo de vida ( Arrhenius, Lineal, etc. ).
¿Qué es "Ubicación" y "sin efecto"?
El documento de ayuda de JMP dice: La ubicación significa que μ es diferente para cada nivel de X
¿Significa esto que se usa cuando hay una relación acelerada de condición de vida (datos ALT) pero se desconoce la relación específica, o significa que se puede usar incluso si no existe la relación acelerada de condición de vida? (no datos ALT)
Y para "sin efecto", no puedo encontrar ninguna pista.
Gracias.
De mi prueba limitada hace un momento, no parece tener ningún efecto dar los mismos coeficientes que no ingresar la variable x en absoluto.Creo que usar Ubicación sería similar a usar una columna 'por' en la mayoría de las otras plataformas, pero no estoy seguro de cómo se relaciona eso con los datos ALT.
"Sin efecto", "Ubicación" y "Ubicación y escala" son relaciones entre Vida y X cuando X es discreta. Mientras que el resto son relaciones entre la Vida y X cuando X es continuo.
Si X es discreto, por ejemplo, proveedores, tipos de modelos, etc., tres relaciones se ajustan a los modelos bajo tres hipótesis diferentes: (1) X no tiene efecto sobre las vidas (2) X tiene efecto sobre el parámetro de ubicación de la distribución (3) X tiene efecto sobre los parámetros de ubicación y escala de la distribución. Por lo general, uno debe ajustarse a los tres y seleccionar el más apropiado.
Si X es continuo, por ejemplo, Arrhenius, los tres "Sin efecto", "Ubicación" y "Ubicación y escala" siguen desempeñando un papel importante en la verificación del modelo, es decir, verificar si, por ejemplo, Arrhenius, es apropiado. Si, por ejemplo, Arrhenius es apropiado, entonces una prueba entre "Sin efecto" y "Regresión" debería rechazar "Sin efecto", pero una prueba entre "Regresión" y "Ubicación" NO debería rechazar "Regresión".
Dado que está revisando la documentación, eche un vistazo a los materiales relacionados con las "Pruebas de modelos anidados" y vea si tienen sentido para usted.
No obstante, los anteriores son solo pasos necesarios en la verificación y selección del modelo. Debe buscar otros resultados en el informe. Es una tarea bastante compleja verificar el modelo en este contexto, y el informe Fit Life by X tiene una cantidad sustancial de resultados con los que es posible que desee familiarizarse.
