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無駄のないエンジニアリングでピレリが優位に立っている
データ ワークフローが単一のカスタマイズされたプラットフォームに統合されるということは、プロセスの革新が驚異的なスピードで展開されることを意味します。
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チャレンジ：最新の製造プロセスで生成されるリアルタイム データの量がますます膨大になる中、ピレリのエンジニアは、組織のデータ コンピテンシーを開発することと、単一の統計的ベスト プラクティスを企業全体に展開できるツールを取得することの両方を模索していました。 「私たちは、標準化されたソフトウェアで分析を実行し、[企業全体で] 同じ方法でレポートを生成し、最適かつ最も効率的な方法で分析を実行する方法を想定していました」とプロセス品質エンジニアのサラ ソレンティーノは説明します。
解決：ピレリのリーダーシップは、データ管理、アクセス、分析、レポート作成のためのエンタープライズ標準として JMP 統計検出ソフトウェアを導入するという提案にゴーサインを出しました。 自動化機能とスクリプト機能、および Python 統合機能により、提唱者は会社の分析ワークフローを大幅に統合した洗練されたカスタム ダッシュボードを開発できるようになりました。 アウトリーチと社内トレーニングにより、すぐに各分野の専門家が採用されました。
結果: 「現在、私たちのワークフローは非常に無駄のないものになっています」と、ソレンティーノとともに分析能力開発の取り組みを主導した製造品質エンジニアのマッシモ・パンプリニ氏は言います。 「当社には、データベースから直接データを取得し、テーブルを作成し、クエリを実行し、データをクリーンアップしてフィルタリングし、分析を実行することをすべてソフトウェアの内部で実行できる一貫したシステムがあります。」データ主導の改善を通じて企業に真の価値をもたらすこのシステムの可能性について、ソレンティーノ氏は「これは企業に非常に強力な影響を与えます。その影響は非常に大きいです。」と付け加えました。
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