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„Data for good“ wird persönlich
Eine auf Verhaltenswissenschaften basierende App nutzt ausgefeilte Umfrageanalysen, um Benutzern dabei zu helfen, ein emotional erfüllteres Leben zu führen
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Herausforderung: Mit der Entwicklung von Purposeful – einer App, die Benutzer dazu anregt, bewusster mit ihrem emotionalen Wohlbefinden umzugehen – machte sich Kumanu-Gründer Vic Strecher, PhD, zum Ziel, die Grundursachen von Depressionen, Burnout und Angstzuständen in der heutigen Arbeitswelt anzugehen. Strecher und sein Team haben riesige Mengen an Verhaltensumfragedaten durchforstet, um Erkenntnisse darüber zu gewinnen, wie das emotionale und mentale Wohlbefinden durch eine Reihe gezielter Interventionen verbessert werden könnte, die über die traditionelle Anreizstruktur hinausgehen.
Lösung: Um Datenqualitätsprobleme, die mit großen Umfragen einhergehen, proaktiv zu vermeiden, verarbeitet Strecher verhaltenswissenschaftliche Daten in der statistischen Discovery-Software JMP®. „Eines der Dinge, die ich an der Arbeit mit JMP liebe, ist, dass es den mühsamen Prozess der Datenbereinigung überflüssig macht“, sagt er. „Die Art der Überprüfung, die ich mit JMP durchführen kann, ist viel einfacher als die nächstbeste Alternative.“
Ergebnisse : Während das Kumanu-Team die Algorithmen, die Purposeful unterstützen, weiter verfeinert, hat sich JMP laut Strecher als schnelles und zugängliches Tool für die Erforschung neuer Wege zur Gewinnung von Erkenntnissen aus strukturierten und unstrukturierten Daten erwiesen. Insbesondere der Text Explorer der JMP-Plattform ist sein bevorzugtes Werkzeug zum Durchsuchen von Textdaten. „Ich bin kein Statistiker, aber ich habe viel Wissen über Verhaltenswissenschaften“, sagt er. „JMP hat mich von der Abhängigkeit von Statistikern befreit, denn mit JMP kann ich in die Daten eintauchen und selbst mit der Analyse beginnen.“
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Die Fülle an tragbaren biometrischen Geräten und persönlichen Daten-Apps in den letzten Jahren hat den Menschen dabei geholfen, alles zu verfolgen, von Ernährung und Bewegung bis hin zur psychischen Gesundheit. Die alleinige Konzentration auf die Datenerfassung reicht jedoch nicht aus, um den Benutzern die Möglichkeit zu geben, ihre persönlichen Daten zu analysieren, deren Auswirkungen zu verstehen und – entscheidend – ihr Verhalten zu ändern.
Auf beruflicher Ebene hatten Personalabteilungen ebenfalls Schwierigkeiten, klassische Ansätze zur Arbeitszufriedenheit in messbare Verbesserungen des Wohlbefindens der Mitarbeiter umzusetzen. Herkömmliche HR-Programme basieren oft ausschließlich auf Anreizen; ein Ansatz, der nicht einfach zu skalieren ist und oft nicht in der Lage ist, einen sinnvollen Beitrag zu Würde, Gerechtigkeit und Inklusion (DEI) zu leisten.
Da die COVID-19-Pandemie und die Schwankungen in der Wirtschaft den Druck am Arbeitsplatz verschärfen und gleichzeitig ein rascher Trend zur Fernarbeit einhergeht, war die Aufmerksamkeit von Unternehmen für das Wohlergehen ihrer Belegschaft laut Verhaltensforscher Vic Strecher noch nie so wichtig. Strechers Lösung „Purposeful“ – eine App, die Erkenntnisse aus dem Bereich der Verhaltenswissenschaften umsetzt – nutzt Technologie für eine umsetzbarere, ganzheitlichere Denkweise über berufliche Erfüllung.
„Arbeitgeber sollten wollen, dass ihre Mitarbeiter bei der Arbeit energiegeladen und engagiert sind, und gleichzeitig den Menschen dabei helfen, nach Hause zu kommen und auch in ihrem Privatleben voller Energie zu sein“, sagt er. „Arbeitgeber sollten wollen, dass ihre Mitarbeiter auf einen Lebenszweck ausgerichtet sind.“
Kumanu, das von Strecher gegründete Unternehmen und Hersteller der Purposeful-App, ist ein technologiebasiertes, zweckorientiertes Gesundheitsunternehmen, das „Menschen dabei hilft, jeden Tag ihr Bestes bei der Arbeit – und im Leben – zu geben“, erklärt Strecher. Der Ansatz des Unternehmens kombiniert maschinelles Lernen, prädiktive Entscheidungsunterstützung in Echtzeit und das, was er als „intrinsische Motivationsmaschine“ bezeichnet, die der menschlichen Natur zugrunde liegt.
Das Ergebnis ist ein Wohlfühl-Neustart mit professionellen Anwendungen, die über den Arbeitsplatz hinausgehen. „Neue Technologien werden nicht die einzige Antwort [auf Probleme wie Burnout, Angstzustände und Depressionen] sein, aber sie können helfen, eine Lücke zu schließen“, sagt Strecher. „Und genau das machen wir mit Purposeful.“
Lebensstilinterventionen basierend auf Verhaltensänderungs- und Gewohnheitsbildungsmodellen
Purposeful fordert Benutzer dazu auf, jeden Tag ein paar Minuten mit der Selbstreflexion zu verbringen, indem sie Tagebuch führen oder auf Umfragefragen antworten. Das Umfrageinstrument der App, erklärt Strecher, ist als ökologische Momentanbewertung (EMA) aufgebaut, bei der in regelmäßigen Abständen über den Tag verteilt Fragen gestellt werden. Insgesamt helfen diese Daten dabei, Einblicke in Muster im Lebensstil und in den Emotionen des Benutzers zu gewinnen.
Anschließend greift die App auf eine Bibliothek mit über tausend verschiedenen Vorschlägen zur Überwindung oder Vermeidung potenzieller Beeinträchtigungen des Wohlbefindens zurück. Das Ziel dieser Interventionen besteht darin, dass Benutzer experimentieren und letztendlich gesunde Gewohnheiten entwickeln, erklärt Strecher. „Ob es darum geht, Zahnseide zu verwenden, zu meditieren oder jeden Morgen innezuhalten, um an etwas zu denken, für das man dankbar ist.“ Hochentwickelte statistische Modelle, die im Hintergrund laufen, bestimmen, welche Tipps den Benutzern wann angezeigt werden, basierend auf von Experten überprüften Untersuchungen zum menschlichen Verhalten.
„Die App wird beginnen, mehr über diese Person zu erfahren und eine Basislinie zu erstellen“, erklärt Strecher. „Wir möchten ihnen helfen, ihre Gefühle besser zu zügeln, indem wir einen Sinn in ihrem Leben finden – oder sie an diesen Sinn erinnern.“ Wir können das Gesamtbild sowie die konkreten Dinge hervorheben, die sie tun können, um weniger traurig oder weniger ängstlich zu werden.“ Mit anderen Worten fügt er hinzu: „Wir helfen den Menschen, ihr eigenes Wetter besser zu verändern.“
Mit der Blue-Sky-Technologie ist es eine Investition, herauszufinden, welche Daten gesammelt werden sollen
Das Design von Kumanus EMA war ein sich weiterentwickelnder Prozess. Wie bei jeder Blue-Sky-Technologie, so Strecher, sei die Entscheidung, welche Daten gesammelt werden sollen, ein wesentlicher Teil der Herausforderung, und seit seiner Einführung habe sich Kumanu in Richtung eher identitätsbasierter Bewertungsfragen weiterentwickelt.
Strecher erklärt: „Welche Rollen haben Sie in Ihrem Leben? Sind Sie Partner? Bist du Mama oder Papa? Ein Großelternteil? Eine Pflegekraft? Haben Sie einen Hund oder eine Katze? Als was arbeitest du? Ist viel los? Ist es langweilig?" Die Antworten auf diese Fragen helfen den Nutzern, sich ein differenziertes Bild ihrer Rollen in ihrem Leben zu machen.
Als nächstes gilt es, die Werte der Benutzer zu verstehen und zu verstehen, wie ihre Ziele von diesen Werten geprägt werden: Sind sie eine Person, die versucht, in ihrem Job mehr zu erreichen? Versuchen sie, eine bessere Pflegekraft zu sein? „Sehr oft ist das, was wir am meisten schätzen, gar nichts – es sind Menschen oder Anliegen, die uns am Herzen liegen“, erklärt Strecher. Die EMA versucht auch zu verstehen, wie Benutzer in Bestform sind: Sind sie neugierig? Sind sie anderen gegenüber großzügig? Abschließend werden die Nutzer nach ihren Emotionen gefragt. "Wie fühlen Sie sich? Das stellen wir jeden Tag gerne“, fügt Strecher hinzu.
Wenn Benutzer ihre Emotionen anhand einer Skala bewerten, führen die Antworten zu einer Karte mit Umfragefragen, die tiefer in diese Gefühle eintauchen. Und er sagt, dass es die Möglichkeit gibt, den ganzen Tag über Tagebuch zu führen, die mithilfe der Generierung natürlicher Sprache weitere unstrukturierte Einblicke in die Psyche eines Benutzers liefert.
„Wir bewegen uns von einem Populationsmodell – zum Beispiel ist Schlaf gut für Sie – zu einem individuellen Modell, bei dem wir sagen können, dass so viel Schlaf gut für Sie ist, aber zu viel Schlaf möglicherweise nicht gut für Sie ist. Und zur richtigen Zeit schlafen“, erklärt Strecher. „Purposeful ist ein sehr ausgefeiltes Tool, das durch Datenanalysen immer ausgefeilter wird.“
Bewältigen Sie Herausforderungen der Datenqualität proaktiv mit JMP
Kumanus Team aus Datenwissenschaftlern arbeitet kontinuierlich daran, die Algorithmen, die Purposeful antreiben, durch eine Kombination aus Umfrageanalyse und Verarbeitung natürlicher Sprache zu verfeinern und zu verbessern. Datensätze werden aus großen Umfragen wie der Harris-Umfrage oder in Zusammenarbeit mit Forschern gewonnen, die sich mit wichtigen Datensätzen der Verhaltenswissenschaften befassen, erklärt Strecher. Aber wie bei allen Umfragedaten kann die Qualität ein Problem sein.
„Ich habe im Laufe der Jahre gelernt, dass ein Datensatz, der Probleme aufweist und nicht bereinigt wird, mehr als wertlos ist. Es kann zu falschen Antworten kommen“, sagt Strecher. „Es ist sehr wichtig sicherzustellen, dass die Daten sauber sind. Und es hilft wirklich, die Daten visuell in JMP sehen zu können.“
JMP, eine statistische Entdeckungssoftware und Schlüsselplattform in Strechers Toolkit, bietet beispiellose Datenaufbereitungs- und Visualisierungsfunktionen, sagt er. „Eines der Dinge, die ich an der Arbeit mit JMP liebe, ist, dass es den mühsamen Prozess der Datenbereinigung überflüssig macht. Die Art der Überprüfung, die ich mit JMP durchführen kann, ist viel einfacher als die nächstbeste Alternative.“
Darüber hinaus, erklärt er, ermögliche JMP Nicht-Statistikexperten, unabhängig an ihren eigenen Daten zu arbeiten. „Ich habe viele Ideen und Kenntnisse rund um die Verhaltenswissenschaft, bin aber kein Statistiker“, sagt Strecher. „JMP hat mich von der Abhängigkeit von Statistikern befreit, die die Datenanalyse für mich durchführen. Mit JMP kann ich in die Daten eintauchen und selbst mit der Analyse beginnen.“
Text Explorer und die Verarbeitung natürlicher Sprache sind für die weitere Verfeinerung des Purposeful-Algorithmus von entscheidender Bedeutung
Einer der Schlüsselbereiche der uneingeschränkten Datenexploration bei Kumanu besteht darin, Erkenntnisse aus unstrukturierten Textdaten zu gewinnen. Jedes Jahr werden drei Harris-Kumanu-Umfragen durchgeführt, bei denen etwa zweitausend Befragte in landesweit repräsentativen Stichproben befragt werden. Die Befragten werden gebeten, ihren Lebenszweck aufzuschreiben und anschließend zu erklären, wie ihre Arbeit dazu beiträgt, ihren Lebenszweck zu erfüllen.
„Wir können mit der Verarbeitung natürlicher Sprache beginnen, um zu untersuchen, wie die Arbeit einen Zweck erfüllt“, erklärt Strecher. „Manche Leute arbeiten für Geld, und das kommt bei der Textanalyse sehr deutlich zum Vorschein. Andere Menschen arbeiten an persönlichem Wachstum, und das kommt auch deutlich durch Worte wie „erreichen“ oder bestimmte Cluster über Kollegen und Teamarbeit zum Ausdruck.“
„Wenn die fortschrittliche Verarbeitung natürlicher Sprache richtig eingesetzt wird, können wir damit beginnen, sie therapeutischer einzusetzen“, sagt Strecher. „Ich spiele gerne mit dem Konzept der Verarbeitung natürlicher Sprache und der Textanalyse. Ich denke, wie würde ein Computer anfangen, so etwas zu tun? Was wären die Probleme?“
„Ich beginne immer mit JMP … Und ich verwende JMP, weil ich die Arten von Mustern verstehen muss, die aus der Sprache entstehen, damit wir [Kumanu] wissen, was wir als Nächstes entwickeln müssen. Text Explorer macht mir wirklich Spaß. Mit PCs und JMP führen Sie [Big-Data-Analysen] ohne zusätzliche Kosten durch. Ich kann in 30 Sekunden hundert Analysen durchführen und sie sehr schnell visuell durchgehen, um zu sehen, was passiert.“
Darüber hinaus sagt er: „Ich verfeinere die Textanalyse mit JMP ständig. Ich trainiere den Algorithmus so, dass er zunehmend eine [persönliche menschliche Lektüre der Kommentare] widerspiegelt. Wenn ich eine Diskrepanz sehe, schaue ich mir meine Analyse und Kategorisierung an. Vielleicht hat der Computer etwas erkannt, was mir nicht aufgefallen ist. Sie können den Computer weiter trainieren, um immer besser zu werden. Und sobald Sie fertig sind, können Sie damit beginnen, Informationen wieder in den Algorithmus einzuspeisen, um den Leuten zu helfen, zu verstehen, warum sie arbeiten, und um bei ihrer Arbeit zielgerichteter vorzugehen.“
Die Einsatzmöglichkeiten von Purposeful gehen weit über die Berufswelt hinaus. Die App war an klinischen Studien im Gesundheitswesen beteiligt, unter anderem zur Unterstützung von Menschen, die sich einer Krebsbehandlung unterziehen. Und in Zukunft wird es noch viele weitere Anwendungen im Bereich der öffentlichen Gesundheit geben. Im Grunde, fügt Strecher hinzu, sei Kumanus Projekt existenziell: „Was wäre, wenn wir das traditionelle Drehbuch umdrehen und stattdessen über das Leben nachdenken würden?“ Was macht das Leben lebenswert?“
