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Los "datos para siempre" se vuelven personales
Una aplicación basada en la ciencia del comportamiento utiliza análisis de encuestas sofisticados para ayudar a los usuarios a llevar vidas emocionalmente más satisfactorias.
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Desafío: Al crear Purposeful, una aplicación que invita a los usuarios a ser más conscientes de su bienestar emocional, el fundador de Kumanu, Vic Strecher, PhD, se propuso abordar las causas fundamentales de la depresión, el agotamiento y la ansiedad en la fuerza laboral actual. Strecher y su equipo extrajeron grandes cantidades de datos de encuestas de comportamiento para comprender cómo se podría mejorar el bienestar emocional y mental a través de un conjunto de intervenciones específicas que van más allá de la estructura de incentivos tradicional.
Solución: Para evitar de manera proactiva los desafíos de calidad de los datos inherentes a las encuestas grandes, Strecher procesa los datos de las ciencias del comportamiento en el software de descubrimiento estadístico JMP®. “Una de las cosas que me encanta de trabajar con JMP es que resuelve el tedioso proceso de limpieza de datos”, dice. “El tipo de verificación que puedo hacer con JMP es mucho más fácil que la siguiente mejor alternativa”.
Resultados : A medida que el equipo de Kumanu continúa refinando los algoritmos que impulsan Purposeful, Strecher dice que JMP ha demostrado ser una herramienta rápida y accesible para explorar nuevas formas de extraer información de datos estructurados y no estructurados. En particular, la plataforma JMP Text Explorer es su herramienta preferida para profundizar en los datos de texto. “No soy estadístico, pero tengo mucho conocimiento sobre las ciencias del comportamiento”, dice. "JMP me ha liberado de la dependencia de los estadísticos porque con JMP, puedo profundizar en los datos y comenzar a analizar cosas yo mismo".
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La profusión de dispositivos biométricos portátiles y aplicaciones de datos personales en los últimos años ha ayudado a las personas a realizar un seguimiento de todo, desde la dieta y el ejercicio hasta la salud mental. Sin embargo, centrarse únicamente en la recopilación de datos no alcanza a empoderar a los usuarios para que analicen sus datos personales, comprendan su impacto y, lo que es más importante, cambien el comportamiento.
A nivel profesional, los departamentos de recursos humanos (RRHH) han luchado de manera similar para convertir los enfoques clásicos de la satisfacción laboral en mejoras medibles en el bienestar de los empleados. Los programas tradicionales de recursos humanos a menudo se basan únicamente en incentivos; un enfoque que no es fácil de escalar y que, a menudo, no cumple de manera significativa con la dignidad, la equidad y la inclusión (DEI).
Con la pandemia de COVID-19 y las fluctuaciones en la economía acelerando las presiones en el lugar de trabajo junto con un rápido movimiento hacia el trabajo remoto, el científico conductual Vic Strecher dice que la atención de las organizaciones al bienestar de su fuerza laboral nunca ha sido tan vital. La solución de Strecher, Purposeful, una aplicación que pone en práctica los aprendizajes del campo de la ciencia del comportamiento, recurre a la tecnología para una forma holística y más práctica de pensar sobre la realización profesional.
“Los empleadores deben querer que sus empleados estén energizados y comprometidos en el trabajo, al mismo tiempo que quieren ayudar a las personas a llegar a casa y energizarse también en sus vidas personales”, dice. “Los empleadores deberían querer que sus empleados estén alineados con un propósito de vida”.
Kumanu, la empresa fundada por Strecher y creadora de la aplicación Purposeful, es una empresa de bienestar basada en la tecnología y orientada a un propósito que "ayuda a las personas a dar lo mejor de sí mismas en el trabajo y en la vida todos los días", explica Strecher. El enfoque de la empresa combina el aprendizaje automático, el soporte de decisiones predictivo en tiempo real y lo que él denomina el "motor de motivación intrínseca" que subyace a la naturaleza humana.
El resultado es un reinicio del bienestar con aplicaciones profesionales que van más allá del lugar de trabajo. “La nueva tecnología no va a ser la única respuesta [a problemas como el agotamiento, la ansiedad y la depresión], pero puede ayudar a cerrar la brecha”, dice Strecher. “Y eso es lo que estamos haciendo con Purposeful”.
Intervenciones en el estilo de vida basadas en el cambio de comportamiento y modelos de formación de hábitos
Purposeful invita a los usuarios a dedicar unos minutos todos los días a la autorreflexión escribiendo en un diario o respondiendo a las preguntas de la encuesta. El instrumento de encuesta de la aplicación, explica Strecher, está estructurado como una evaluación ecológica momentánea (EMA) con preguntas realizadas periódicamente a lo largo del día. En conjunto, estos datos ayudan a generar información sobre patrones en el estilo de vida y las emociones del usuario.
Luego, la aplicación se basa en una biblioteca de más de mil sugerencias diferentes para superar o evitar posibles detractores del bienestar. El objetivo de estas intervenciones es que los usuarios experimenten y, en última instancia, desarrollen hábitos saludables, explica Strecher; “ya sea usar hilo dental o meditar o hacer una pausa cada mañana para pensar en algo por lo que están agradecidos”. Sofisticados modelos estadísticos que se ejecutan en segundo plano determinan qué consejos mostrar a los usuarios y cuándo, según la investigación del comportamiento humano revisada por pares.
“La aplicación comenzará a aprender más sobre esa persona y establecerá una línea de base”, explica Strecher. “Queremos ayudarlos a moderar mejor sus emociones encontrando un propósito en su vida o recordándoles su propósito. Podemos resaltar el panorama general, así como las cosas específicas que pueden hacer para estar menos tristes o menos ansiosos”. En otras palabras, agrega: “Estamos ayudando a las personas a ser mejores para cambiar su propio clima”.
Con tecnología blue-sky, una inversión para averiguar qué datos recopilar
El diseño de la EMA de Kumanu ha sido un proceso en evolución. Al igual que con cualquier tecnología de cielo azul, dice Strecher, decidir qué datos recopilar es una parte importante del desafío, y desde su inicio, Kumanu ha evolucionado hacia más preguntas de evaluación basadas en la identidad.
Strecher explica: “¿Cuáles son los roles que tienes en tu vida? ¿Eres socio? ¿Eres mamá o papá? ¿Un abuelo? ¿Un cuidador? ¿Tienes un perro o un gato? ¿Qué tipo de trabajo tiene usted? ¿Esta ocupado? ¿Es aburrido?" Las respuestas a estas preguntas ayudan a los usuarios a crear una imagen matizada de los roles que tienen en sus vidas.
Lo siguiente es comprender los valores de los usuarios y cómo esos valores dan forma a sus metas: ¿Son personas que intentan lograr más en su trabajo? ¿Están tratando de ser un mejor cuidador? “Muy a menudo, lo que más valoramos no es una cosa en absoluto, son las personas o las causas que nos importan”, explica Strecher. La EMA también busca entender cómo son los usuarios cuando están en su mejor momento: ¿Son curiosos? ¿Son generosos con los demás? Finalmente, se pregunta a los usuarios sobre sus emociones. "¿Cómo te sientes? Nos gusta preguntar eso todos los días”, agrega Strecher.
Cuando los usuarios califican sus emociones en una escala, las respuestas conducen a un mapa de preguntas de la encuesta que profundizan en esos sentimientos. Y, dice, existe la capacidad de escribir un diario a lo largo del día que, con el uso de la generación de lenguaje natural, proporciona más información no estructurada sobre la psique del usuario.
“Estamos pasando de un modelo de población, por ejemplo, dormir es bueno para usted, a un modelo individual, donde podemos decir que tanto sueño es bueno para usted, pero dormir demasiado puede no ser bueno para usted. Y dormir en el momento adecuado”, explica Strecher. "Propósito es una herramienta muy sofisticada que se está volviendo cada vez más sofisticada a través del análisis de datos".
Abordar los desafíos de calidad de datos de manera proactiva con JMP
El equipo de científicos de datos de Kumanu trabaja para refinar y mejorar continuamente los algoritmos que impulsan Purposeful a través de una combinación de análisis de encuestas y procesamiento de lenguaje natural. Los conjuntos de datos se extraen de grandes encuestas como Harris Poll o en colaboración con investigadores que analizan los principales conjuntos de datos de ciencias del comportamiento, explica Strecher. Pero, como con cualquier dato de encuesta, la calidad puede ser un problema.
“A lo largo de los años he aprendido que si un conjunto de datos tiene problemas y no se limpia, es peor que inútil. Puede producir respuestas incorrectas”, dice Strecher. “Asegurarse de que los datos estén limpios es muy importante. Y poder ver los datos visualmente en JMP realmente ayuda”.
JMP, un software de descubrimiento estadístico y una plataforma clave en el conjunto de herramientas de Strecher, proporciona capacidades de visualización y preparación de datos sin precedentes, dice. “Una de las cosas que me encanta de trabajar con JMP es que resuelve el tedioso proceso de limpieza de datos. El tipo de verificación que puedo hacer con JMP es mucho más fácil que la siguiente mejor alternativa”.
Además, explica, JMP permite que los expertos no estadísticos trabajen de forma independiente con sus propios datos. “Tengo muchas ideas y conocimientos sobre las ciencias del comportamiento, pero no soy estadístico”, dice Strecher. “JMP me ha liberado de la dependencia de los estadísticos para que hagan el análisis de datos por mí. Con JMP, puedo profundizar en los datos y comenzar a analizar cosas yo mismo”.
Text Explorer y el procesamiento del lenguaje natural son esenciales para refinar aún más el algoritmo de Purposeful
Una de las áreas clave de la exploración de datos sin restricciones en Kumanu es desbloquear información de datos de texto no estructurados. Tres encuestas de Harris-Kumanu salen cada año encuestando a aproximadamente dos mil encuestados en muestras representativas a nivel nacional. Se les pide a los encuestados que escriban cuál es su propósito y luego expliquen cómo su trabajo ayuda a cumplir su propósito de vida.
“Podemos comenzar a usar el procesamiento del lenguaje natural para ver cómo el trabajo cumple un propósito”, explica Strecher. “Algunas personas trabajan por dinero, y eso es algo que sale muy claramente a través del análisis del texto. Otras personas trabajan para el crecimiento personal, y eso también se ve claramente en palabras como 'lograr' o ciertos grupos sobre colegas y trabajo en equipo”.
“Si el procesamiento avanzado del lenguaje natural se usa de la manera correcta, podemos comenzar a usarlo de manera más terapéutica”, dice Strecher. “Me gusta jugar con el concepto de procesamiento de lenguaje natural y análisis de texto. Pienso, ¿cómo podría una computadora comenzar a hacer esto? ¿Cuáles serían los problemas?”
“Siempre empiezo con JMP… Y uso JMP porque necesito comprender los tipos de patrones que surgen del lenguaje para que nosotros [Kumanu] sepamos qué desarrollar a continuación. Text Explorer es muy divertido para mí. Con las computadoras personales y JMP, está haciendo [análisis de big data] sin costo adicional. Puedo ejecutar cien análisis en 30 segundos y revisarlos visualmente muy rápidamente para ver qué está sucediendo”.
Además, dice: “Sigo refinando ese análisis de texto usando JMP. Estoy entrenando el algoritmo para que refleje cada vez más una [lectura humana personal de los comentarios]. Cuando veo una discrepancia, miro mi análisis y categorización. Tal vez la computadora detectó algo que yo no noté. Puede seguir entrenando la computadora para mejorar cada vez más. Y una vez que haya terminado, puede comenzar a ingresar información nuevamente en el algoritmo para ayudar a las personas a comprender por qué están trabajando y tener más propósito en su trabajo”.
Las aplicaciones de Purposeful van mucho más allá del mundo profesional. La aplicación ha estado involucrada en ensayos clínicos en el entorno de la atención médica, incluso para ayudar a las personas que se someten a un tratamiento contra el cáncer. Y en el futuro, habrá muchas más aplicaciones de salud pública. Fundamentalmente, añade Strecher, el proyecto de Kumanu es existencial: “¿Qué pasaría si cambiamos el guión tradicional y, en cambio, pensemos en la vida? ¿Qué tiene la vida que hace que valga la pena vivirla?
