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„Data for good“ wird persönlich
Eine auf Verhaltenswissenschaften basierende App verwendet ausgefeilte Umfrageanalysen, um Benutzern zu helfen, ein emotional erfüllteres Leben zu führen
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Herausforderung: Bei der Entwicklung von Purposeful – einer App, die Benutzer dazu auffordert, bewusster auf ihr emotionales Wohlbefinden zu achten – wollte Kumanu-Gründer Vic Strecher, PhD, die Ursachen von Depressionen, Burnout und Angstzuständen in der heutigen Belegschaft angehen. Strecher und sein Team haben riesige Mengen an Verhaltenserhebungsdaten ausgewertet, um herauszufinden, wie das emotionale und geistige Wohlbefinden durch eine Reihe gezielter Interventionen verbessert werden kann, die über die traditionelle Anreizstruktur hinausgehen.
Lösung: Um die mit großen Umfragen einhergehenden Herausforderungen der Datenqualität proaktiv abzuwenden, verarbeitet Strecher verhaltenswissenschaftliche Daten in der Statistik-Discovery-Software JMP®. „Eines der Dinge, die ich an der Arbeit mit JMP liebe, ist, dass es den langwierigen Prozess der Datenbereinigung überflüssig macht“, sagt er. „Die Art der Überprüfung, die ich mit JMP durchführen kann, ist einfach viel einfacher als die nächstbeste Alternative.“
Ergebnisse : Während das Kumanu-Team die Algorithmen hinter Purposeful weiter verfeinert, hat sich JMP laut Strecher als schnelles und zugängliches Tool erwiesen, um neue Wege zur Gewinnung von Erkenntnissen aus strukturierten und unstrukturierten Daten zu erkunden. Insbesondere die JMP-Plattform Text Explorer ist sein bevorzugtes Werkzeug zum Durchsuchen von Textdaten. „Ich bin kein Statistiker, aber ich habe viel Wissen in der Verhaltensforschung“, sagt er. „JMP hat mich von der Abhängigkeit von Statistikern befreit, weil ich mit JMP in die Daten eintauchen und selbst mit der Analyse beginnen kann.“
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Die Fülle tragbarer biometrischer Geräte und Apps für personenbezogene Daten in den letzten Jahren hat dazu beigetragen, dass Einzelpersonen alles von Ernährung und Bewegung bis hin zur psychischen Gesundheit verfolgen können. Sich allein auf die Datenerhebung zu konzentrieren, reicht jedoch nicht aus, um Benutzer in die Lage zu versetzen, ihre persönlichen Daten zu analysieren, ihre Auswirkungen zu verstehen und – was entscheidend ist – ihr Verhalten zu ändern.
Auf professioneller Ebene haben sich Personalabteilungen (HR) ähnlich bemüht, klassische Ansätze zur Arbeitszufriedenheit in messbare Verbesserungen des Wohlbefindens der Mitarbeiter umzuwandeln. Herkömmliche HR-Programme verlassen sich oft ausschließlich auf Anreize; ein Ansatz, der nicht einfach zu skalieren ist und häufig nicht in der Lage ist, eine sinnvolle Leistung in Bezug auf Würde, Gerechtigkeit und Inklusion (DEI) zu erbringen.
Angesichts der COVID-19-Pandemie und der wirtschaftlichen Schwankungen, die den Druck am Arbeitsplatz beschleunigen, verbunden mit einer raschen Umstellung auf Fernarbeit, sagt der Verhaltensforscher Vic Strecher, dass die Aufmerksamkeit von Unternehmen für das Wohlergehen ihrer Belegschaft noch nie so wichtig war. Strechers Lösung Purposeful – eine App, die Erkenntnisse aus dem Bereich der Verhaltensforschung operationalisiert – wendet sich der Technologie zu, um eine umsetzbarere, ganzheitlichere Denkweise über die berufliche Erfüllung zu erreichen.
„Arbeitgeber sollten wollen, dass ihre Mitarbeiter bei der Arbeit energiegeladen und engagiert sind, und gleichzeitig den Menschen helfen wollen, nach Hause zu kommen und auch in ihrem Privatleben energiegeladen zu sein“, sagt er. „Arbeitgeber sollten wollen, dass ihre Mitarbeiter auf einen Lebenszweck ausgerichtet sind.“
Kumanu, das von Strecher gegründete Unternehmen und Hersteller der Purposeful-App, ist ein technologiebasiertes, zweckorientiertes Wellnessunternehmen, das „den Menschen dabei hilft, jeden Tag ihr Bestes zur Arbeit – und zum Leben – zu bringen“, erklärt Strecher. Der Ansatz des Unternehmens kombiniert maschinelles Lernen, prädiktive Entscheidungsunterstützung in Echtzeit und das, was er als „intrinsische Motivationsmaschine“ bezeichnet, die der menschlichen Natur zugrunde liegt.
Das Ergebnis ist ein Wohlfühl-Neustart mit professionellen Anwendungen, die über den Arbeitsplatz hinausgehen. „Neue Technologien werden nicht die einzige Antwort [auf Probleme wie Burnout, Angstzustände und Depressionen] sein, aber sie können helfen, eine Lücke zu schließen“, sagt Strecher. „Und das machen wir mit Purposeful.“
Lebensstilinterventionen auf der Grundlage von Verhaltensänderungs- und Gewohnheitsbildungsmodellen
Zweckmäßig fordert die Benutzer auf, jeden Tag ein paar Minuten mit der Selbstreflexion zu verbringen, indem sie Tagebuch führen oder auf Umfragefragen antworten. Das Erhebungsinstrument der App, erklärt Strecher, ist als Ökologische Momentanbewertung (EMA) aufgebaut, wobei im Laufe des Tages periodisch Fragen gestellt werden. Insgesamt tragen diese Daten dazu bei, Einblicke in Muster im Lebensstil und in den Emotionen des Benutzers zu gewinnen.
Die App schöpft dann aus einer Bibliothek mit über tausend verschiedenen Vorschlägen zur Überwindung oder Vermeidung potenzieller Beeinträchtigungen des Wohlbefindens. Das Ziel dieser Interventionen ist es, dass Benutzer experimentieren und letztendlich gesunde Gewohnheiten entwickeln, erklärt Strecher; „Ob Zahnseide oder Meditation oder jeden Morgen eine Pause, um an etwas zu denken, wofür sie dankbar sind.“ Ausgefeilte statistische Modelle, die im Hintergrund laufen, bestimmen, welche Tipps den Benutzern angezeigt werden und wann, basierend auf von Fachleuten überprüfter menschlicher Verhaltensforschung.
„Die App beginnt, mehr über diese Person zu lernen und eine Basislinie zu erstellen“, erklärt Strecher. „Wir möchten ihnen helfen, ihre Emotionen besser zu zügeln, indem wir einen Sinn in ihrem Leben finden – oder sie an ihren Sinn erinnern. Wir können das Gesamtbild sowie die spezifischen Dinge hervorheben, die sie tun können, um weniger traurig oder weniger ängstlich zu werden.“ Mit anderen Worten, fügt er hinzu: „Wir helfen den Menschen, besser darin zu werden, ihr eigenes Wetter zu ändern.“
Mit Blue-Sky-Technologie eine Investition, um herauszufinden, welche Daten gesammelt werden sollen
Das Design von Kumanus EMA war ein sich entwickelnder Prozess. Wie bei jeder Blue-Sky-Technologie, sagt Strecher, ist die Entscheidung, welche Daten gesammelt werden sollen, ein wesentlicher Teil der Herausforderung, und seit seiner Gründung hat sich Kumanu zu mehr identitätsbasierten Bewertungsfragen entwickelt.
Strecher erklärt: „Welche Rollen haben Sie in Ihrem Leben? Sind Sie Partner? Bist du Mama oder Papa? Ein Großelternteil? Eine Pflegekraft? Haben Sie einen Hund oder eine Katze? Als was arbeitest du? Ist viel los? Ist es langweilig?" Die Antworten auf diese Fragen helfen den Benutzern, sich ein differenziertes Bild von den Rollen zu machen, die sie in ihrem Leben haben.
Als Nächstes müssen Sie die Werte der Benutzer verstehen und verstehen, wie ihre Ziele von diesen Werten geprägt werden: Ist es eine Person, die versucht, in ihrem Job mehr zu erreichen? Versuchen sie, eine bessere Pflegekraft zu sein? „Was wir am meisten schätzen, ist oft gar keine Sache – es sind Menschen oder Anliegen, die uns am Herzen liegen“, erklärt Strecher. Die EMA versucht auch zu verstehen, wie die Benutzer sind, wenn sie am besten sind: Sind sie neugierig? Sind sie anderen gegenüber großzügig? Abschließend werden die Nutzer nach ihren Emotionen befragt. "Wie fühlen Sie sich? Das fragen wir uns jeden Tag gerne“, ergänzt Strecher.
Wenn Benutzer ihre Emotionen anhand einer Skala bewerten, führen die Antworten zu einer Karte mit Umfragefragen, die tiefer in diese Gefühle eintauchen. Und, sagt er, gibt es die Möglichkeit, den ganzen Tag Tagebuch zu führen, was durch die Verwendung der Generierung natürlicher Sprache weitere unstrukturierte Einblicke in die Psyche eines Benutzers bietet.
„Wir bewegen uns von einem Bevölkerungsmodell – zum Beispiel Schlaf ist gut für Sie – zu einem individuellen Modell – bei dem wir sagen können, dass so viel Schlaf gut für Sie ist, aber zu viel Schlaf möglicherweise nicht gut für Sie ist. Und zur richtigen Zeit schlafen“, erklärt Strecher. „Purposeful ist ein sehr ausgefeiltes Tool, das durch die Datenanalyse immer ausgefeilter wird.“
Gehen Sie mit JMP proaktiv auf Herausforderungen der Datenqualität ein
Das Team von Datenwissenschaftlern von Kumanu arbeitet daran, die Algorithmen, die Purposeful antreiben, durch eine Kombination aus Umfrageanalyse und Verarbeitung natürlicher Sprache kontinuierlich zu verfeinern und zu verbessern. Datensätze werden aus großen Umfragen wie der Harris Poll oder in Zusammenarbeit mit Forschern gezogen, die sich mit großen verhaltenswissenschaftlichen Datensätzen befassen, erklärt Strecher. Aber wie bei allen Umfragedaten kann die Qualität ein Problem darstellen.
„Ich habe im Laufe der Jahre gelernt, dass ein Datensatz, der Probleme hat und nicht bereinigt wird, mehr als wertlos ist. Es kann zu falschen Antworten kommen“, sagt Strecher. „Es ist so wichtig, sicherzustellen, dass die Daten sauber sind. Und die Möglichkeit, die Daten visuell in JMP zu sehen, hilft wirklich.“
JMP, eine Statistik-Discovery-Software und Schlüsselplattform in Strechers Toolkit, bietet beispiellose Datenaufbereitungs- und Visualisierungsfunktionen, sagt er. „Eines der Dinge, die ich an der Arbeit mit JMP liebe, ist, dass es den langwierigen Prozess der Datenbereinigung überflüssig macht. Die Art der Überprüfung, die ich mit JMP durchführen kann, ist einfach viel einfacher als die nächstbeste Alternative.“
Darüber hinaus, erklärt er, ermögliche JMP Nicht-Statistikexperten, unabhängig an ihren eigenen Daten zu arbeiten. „Ich habe viele Ideen und Kenntnisse in der Verhaltensforschung, aber ich bin kein Statistiker“, sagt Strecher. „JMP hat mich von der Abhängigkeit von Statistikern befreit, die die Datenanalyse für mich durchführen. Mit JMP kann ich in die Daten eintauchen und selbst mit der Analyse beginnen.“
Der Text Explorer und die Verarbeitung natürlicher Sprache sind für die weitere Verfeinerung des Algorithmus von Purposeful unerlässlich
Einer der Schlüsselbereiche der uneingeschränkten Datenexploration bei Kumanu ist die Erschließung von Erkenntnissen aus unstrukturierten Textdaten. Jedes Jahr werden drei Harris-Kumanu-Umfragen veröffentlicht, bei denen etwa zweitausend Befragte in landesweit repräsentativen Stichproben befragt werden. Die Befragten werden gebeten, ihren Zweck aufzuschreiben und dann zu erklären, wie ihre Arbeit dazu beiträgt, ihren Lebenszweck zu erfüllen.
„Wir können mit der Verarbeitung natürlicher Sprache beginnen, um zu sehen, wie die Arbeit einen Zweck erfüllt“, erklärt Strecher. „Manche Leute arbeiten für Geld, und das kommt bei der Textanalyse ganz klar heraus. Andere Menschen arbeiten für persönliches Wachstum, und das wird auch deutlich durch Wörter wie „erreichen“ oder bestimmte Cluster über Kollegen und Teamarbeit.“
„Wenn die fortschrittliche Verarbeitung natürlicher Sprache richtig eingesetzt wird, können wir sie therapeutisch einsetzen“, sagt Strecher. „Ich spiele gerne mit dem Konzept der Verarbeitung natürlicher Sprache und der Textanalyse herum. Ich denke, wie würde ein Computer damit anfangen? Was wären die Probleme?“
„Ich beginne immer mit JMP … Und ich verwende JMP, weil ich die Art von Mustern verstehen muss, die aus der Sprache hervorgehen, damit wir [Kumanu] wissen, was wir als Nächstes entwickeln müssen. Text Explorer macht mir wirklich Spaß. Mit PCs und JMP führen Sie [Big Data Analytics] ohne zusätzliche Kosten durch. Ich kann in 30 Sekunden hundert Analysen durchführen und sie sehr schnell visuell durchgehen, um zu sehen, was passiert.“
Außerdem sagt er: „Ich verfeinere diese Textanalyse mit JMP immer weiter. Ich trainiere den Algorithmus darauf, zunehmend ein [persönliches menschliches Lesen der Kommentare] widerzuspiegeln. Wenn ich eine Abweichung sehe, schaue ich mir meine Analyse und Kategorisierung an. Vielleicht hat der Computer etwas aufgegriffen, was ich nicht bemerkt habe. Sie können den Computer weiter trainieren, um immer besser zu werden. Und wenn Sie fertig sind, können Sie damit beginnen, Informationen wieder in den Algorithmus einzuspeisen, um den Menschen zu helfen, zu verstehen, warum sie arbeiten, und ihre Arbeit zielgerichteter zu gestalten.“
Die Anwendungen von Purposeful gehen weit über die Berufswelt hinaus. Die App war an klinischen Studien im Gesundheitswesen beteiligt, unter anderem zur Unterstützung von Menschen, die sich einer Krebsbehandlung unterziehen. Und in Zukunft wird es noch viele weitere Public-Health-Anwendungen geben. Im Grunde, fügt Strecher hinzu, ist Kumanus Projekt ein existenzielles: „Was wäre, wenn wir das traditionelle Drehbuch umdrehen und stattdessen über das Leben nachdenken würden? Was macht das Leben lebenswert?“
