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I "dati per sempre" diventano personali
Un'app basata sulla scienza comportamentale utilizza sofisticate analisi dei sondaggi per aiutare gli utenti a condurre una vita più appagante dal punto di vista emotivo
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Sfida: Nella creazione di Purposeful, un'app che spinge gli utenti a essere più intenzionali riguardo al proprio benessere emotivo, il fondatore di Kumanu Vic Strecher, PhD, ha deciso di affrontare le cause alla radice della depressione, del burnout e dell'ansia nella forza lavoro di oggi. Strecher e il suo team hanno estratto grandi quantità di dati di sondaggi comportamentali per capire come migliorare il benessere emotivo e mentale attraverso una serie di interventi mirati che vanno oltre la tradizionale struttura di incentivi.
Soluzione: Per evitare in modo proattivo le sfide relative alla qualità dei dati inerenti ai sondaggi di grandi dimensioni, Strecher elabora i dati della scienza comportamentale nel software di rilevamento statistico JMP®. "Una delle cose che amo di lavorare con JMP è che risolve il noioso processo di pulizia dei dati", afferma. "Il tipo di controllo che posso eseguire utilizzando JMP è molto più semplice rispetto alla migliore alternativa successiva."
Risultati : Mentre il team di Kumanu continua a perfezionare gli algoritmi alla base di Purposeful, Strecher afferma che JMP ha dimostrato di essere uno strumento rapido e accessibile per esplorare nuovi modi di estrarre informazioni da dati sia strutturati che non strutturati. In particolare, la piattaforma JMP Text Explorer è il suo strumento preferito per scavare nei dati di testo. "Non sono uno statistico, ma ho molte conoscenze sulla scienza comportamentale", afferma. "JMP mi ha liberato dalla dipendenza dagli statistici perché con JMP posso scavare nei dati e iniziare ad analizzare le cose da solo."
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La profusione di dispositivi biometrici indossabili e app di dati personali negli ultimi anni ha aiutato le persone a tenere traccia di tutto, dalla dieta e l'esercizio fisico alla salute mentale. Concentrarsi solo sulla raccolta dei dati, tuttavia, non consente agli utenti di analizzare i propri dati personali, comprenderne l'impatto e, in modo critico, modificare il comportamento.
A livello professionale, i dipartimenti delle risorse umane (HR) hanno faticato allo stesso modo per trasformare gli approcci classici alla soddisfazione sul lavoro in miglioramenti misurabili del benessere dei dipendenti. I programmi HR tradizionali spesso si basano esclusivamente sugli incentivi; un approccio che non è facilmente scalabile e spesso non riesce a fornire in modo significativo dignità, equità e inclusione (DEI).
Con la pandemia COVID-19 e le fluttuazioni dell'economia che accelerano le pressioni sul posto di lavoro in tandem con un rapido passaggio al lavoro a distanza, lo scienziato comportamentale Vic Strecher afferma che l'attenzione delle organizzazioni al benessere della propria forza lavoro non è mai stata così vitale. La soluzione di Strecher, Purposeful, un'app che rende operativi gli apprendimenti dal campo della scienza comportamentale, si rivolge alla tecnologia per un modo più attuabile e olistico di pensare alla realizzazione professionale.
"I datori di lavoro dovrebbero desiderare che i loro dipendenti siano energici e impegnati sul lavoro, volendo anche aiutare le persone a tornare a casa ed essere energizzate anche nella loro vita personale", afferma. "I datori di lavoro dovrebbero desiderare che i propri dipendenti siano allineati con uno scopo di vita".
Kumanu, la società fondata da Strecher e creatrice dell'app Purposeful, è un'azienda basata sulla tecnologia e orientata al benessere che "aiuta le persone a dare il meglio di sé al lavoro - e nella vita - ogni singolo giorno", spiega Strecher. L'approccio dell'azienda abbina l'apprendimento automatico, il supporto decisionale predittivo in tempo reale e quello che definisce il "motore della motivazione intrinseca" alla base della natura umana.
Il risultato è un riavvio del benessere con applicazioni professionali che vanno oltre il posto di lavoro. "La nuova tecnologia non sarà l'unica risposta [a problemi come il burnout, l'ansia e la depressione], ma può aiutare a colmare una lacuna", afferma Strecher. "Ed è quello che stiamo facendo con Purposeful."
Interventi sullo stile di vita basati sul cambiamento del comportamento e sui modelli di formazione delle abitudini
Propositivo richiede agli utenti di dedicare qualche minuto ogni giorno all'autoriflessione inserendo nel diario o rispondendo alle domande del sondaggio. Lo strumento di indagine dell'app, spiega Strecher, è strutturato come una valutazione momentanea ecologica (EMA) con domande poste periodicamente durante la giornata. In forma aggregata, questi dati aiutano a generare approfondimenti sui modelli dello stile di vita e delle emozioni dell'utente.
L'app attinge quindi da una libreria di oltre mille suggerimenti diversi per superare o evitare potenziali detrattori del benessere. L'obiettivo di questi interventi è che gli utenti sperimentino e alla fine sviluppino abitudini sane, spiega Strecher; "che si tratti di usare il filo interdentale o meditare o fermarsi ogni mattina a pensare a qualcosa per cui sono grati." Sofisticati modelli statistici in esecuzione in background determinano quali suggerimenti far emergere agli utenti e quando, sulla base di ricerche sul comportamento umano sottoposte a revisione paritaria.
"L'app inizierà a saperne di più su quella persona e a stabilire una linea di base", spiega Strecher. “Vogliamo aiutarli a moderare meglio le loro emozioni trovando uno scopo nella loro vita o ricordando loro il loro scopo. Possiamo evidenziare il quadro generale e le cose specifiche che possono fare per diventare meno tristi o meno ansiosi. In altre parole, aggiunge: "Stiamo aiutando le persone a diventare migliori nel cambiare il proprio clima".
Con la tecnologia blue-sky, un investimento per capire quali dati raccogliere
Il design dell'EMA di Kumanu è stato un processo in continua evoluzione. Come con qualsiasi tecnologia del cielo blu, dice Strecher, decidere quali dati raccogliere è una parte significativa della sfida, e sin dal suo inizio, Kumanu si è evoluto verso domande di valutazione più basate sull'identità.
Strecher spiega: “Quali sono i ruoli che hai nella tua vita? Sei un socio? Sei una mamma o un papà? Un nonno? Una badante? Hai un cane o un gatto? Che tipo di lavoro hai? È occupato? È noioso?" Le risposte a queste domande aiutano gli utenti a creare un'immagine sfumata dei ruoli che hanno nella loro vita.
Il prossimo è capire i valori degli utenti e come i loro obiettivi sono modellati da quei valori: sono una persona che sta cercando di ottenere di più nel proprio lavoro? Stanno cercando di essere un caregiver migliore? "Molto spesso, ciò che apprezziamo di più non è affatto una cosa: sono le persone o le cause a cui teniamo", spiega Strecher. L'EMA cerca anche di capire come sono gli utenti quando sono al loro meglio: sono curiosi? Sono generosi con gli altri? Infine, agli utenti viene chiesto delle loro emozioni. "Come ti senti? Ci piace chiederlo ogni singolo giorno", aggiunge Strecher.
Quando gli utenti valutano le loro emozioni su una scala, le risposte portano a una mappa di domande del sondaggio che approfondiscono quei sentimenti. E, dice, c'è la capacità di tenere un diario durante il giorno che, con l'uso della generazione del linguaggio naturale, fornisce ulteriori approfondimenti non strutturati sulla psiche di un utente.
“Stiamo passando da un modello di popolazione – ad esempio, il sonno fa bene – a un modello individuale – in cui possiamo dire che tanto sonno fa bene, ma dormire troppo potrebbe non esserlo. E dormire al momento giusto”, spiega Strecher. "Purposeful è uno strumento molto sofisticato che sta diventando sempre più sofisticato attraverso l'analisi dei dati."
Affrontare le sfide della qualità dei dati in modo proattivo con JMP
Il team di data scientist di Kumanu lavora per perfezionare e migliorare continuamente gli algoritmi che alimentano Purposeful attraverso una combinazione di analisi del sondaggio ed elaborazione del linguaggio naturale. I set di dati vengono estratti da grandi sondaggi come l'Harris Poll o in collaborazione con ricercatori che esaminano i principali set di dati della scienza comportamentale, spiega Strecher. Ma, come con qualsiasi dato di indagine, la qualità può essere un problema.
“Negli anni ho imparato che se un set di dati presenta problemi e non viene ripulito, è peggio che inutile. Può produrre risposte errate", afferma Strecher. “Assicurarsi che i dati siano puliti è molto importante. Ed essere in grado di visualizzare visivamente i dati in JMP aiuta davvero."
JMP, un software di rilevamento statistico e piattaforma chiave nel toolkit di Strecher, fornisce capacità di visualizzazione e preparazione dei dati senza precedenti, afferma. “Una delle cose che amo di lavorare con JMP è che risolve il noioso processo di pulizia dei dati. Il tipo di controllo che posso eseguire utilizzando JMP è molto più semplice rispetto alla migliore alternativa successiva."
Inoltre, spiega, JMP consente agli esperti non statistici di lavorare in modo indipendente sui propri dati. "Ho molte idee e conoscenze sulla scienza comportamentale, ma non sono uno statistico", afferma Strecher. “JMP mi ha liberato dalla dipendenza dagli statistici per fare l'analisi dei dati per me. Con JMP, posso scavare nei dati e iniziare ad analizzare le cose da solo."
Text Explorer e l'elaborazione del linguaggio naturale sono essenziali per perfezionare ulteriormente l'algoritmo di Purposeful
Una delle aree chiave dell'esplorazione libera dei dati in Kumanu consiste nello sbloccare informazioni dai dati di testo non strutturati. Ogni anno vengono pubblicati tre sondaggi Harris-Kumanu che esaminano circa duemila intervistati in campioni rappresentativi a livello nazionale. Agli intervistati viene chiesto di scrivere qual è il loro scopo e poi spiegare come il loro lavoro aiuta a realizzare lo scopo della loro vita.
"Possiamo iniziare a utilizzare l'elaborazione del linguaggio naturale per vedere come il lavoro soddisfa uno scopo", spiega Strecher. “Alcune persone lavorano per soldi, e questo è qualcosa che emerge molto chiaramente dall'analisi del testo. Altre persone lavorano per la crescita personale, e questo emerge chiaramente anche da parole come "raggiungere" o da certi cluster sui colleghi e sul lavoro di squadra".
"Se l'elaborazione avanzata del linguaggio naturale viene utilizzata nel modo giusto, possiamo iniziare a utilizzarla in modo più terapeutico", afferma Strecher. “Mi piace giocare con il concetto di elaborazione del linguaggio naturale e analisi del testo. Penso, come farebbe un computer a farlo? Quali sarebbero i problemi?"
“Comincio sempre con JMP... E uso JMP perché ho bisogno di capire i tipi di schemi che emergono dal linguaggio in modo che noi [Kumanu] sappiamo cosa sviluppare dopo. Text Explorer è davvero divertente per me. Con i personal computer e JMP, esegui [analisi dei big data] senza costi aggiuntivi. Posso eseguire un centinaio di analisi in 30 secondi e scorrerle molto velocemente visivamente per vedere cosa sta succedendo."
Inoltre, afferma: “Continuo a perfezionare l'analisi del testo utilizzando JMP. Sto addestrando l'algoritmo a riflettere sempre di più una [lettura umana personale dei commenti]. Quando vedo una discrepanza, guardo la mia analisi e categorizzazione. Forse il computer ha rilevato qualcosa che non ho notato. Puoi continuare ad allenare il computer per migliorare sempre di più. E una volta che hai finito puoi iniziare a reinserire le informazioni nell'algoritmo per aiutare le persone a capire perché stanno lavorando e a diventare più propositive nel loro lavoro.
Le applicazioni di Purposeful vanno ben oltre il mondo professionale. L'app è stata coinvolta in studi clinici in ambito sanitario, anche per supportare le persone sottoposte a cure per il cancro. E in futuro ci saranno molte più applicazioni per la salute pubblica. Fondamentalmente, aggiunge Strecher, il progetto di Kumanu è esistenziale: “E se capovolgessimo il copione tradizionale e pensassimo invece alla vita? Cosa c'è nella vita che la rende degna di essere vissuta?
