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La Lean Engineering vede Pirelli in pole
Il consolidamento dei flussi di lavoro dei dati in un’unica piattaforma personalizzata significa che le innovazioni dei processi si stanno diffondendo alla velocità della luce
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Sfida: Con i moderni processi produttivi che generano una quantità sempre più grande di dati in tempo reale, gli ingegneri di Pirelli hanno cercato sia di sviluppare le competenze sui dati dell'organizzazione sia di acquisire uno strumento che consentisse loro di implementare un unico insieme di migliori pratiche statistiche in tutta l'azienda. "Abbiamo immaginato un modo per eseguire analisi in un software standardizzato, generare report nello stesso modo [in tutta l'azienda] ed eseguire analisi nel modo migliore e più efficiente", spiega Sara Sorrentino, Process Quality Engineer.
Soluzione: La leadership di Pirelli ha dato il via libera alla proposta di implementare il software di rilevamento statistico JMP come standard aziendale per la gestione, l'accesso, l'analisi e il reporting dei dati. Le funzionalità di automazione e scripting, nonché le funzionalità di integrazione di Python, hanno consentito ai sostenitori di sviluppare sofisticati dashboard personalizzati che hanno consolidato in modo significativo il flusso di lavoro di analisi dell'azienda. La sensibilizzazione e la formazione interna hanno rapidamente coinvolto gli esperti del settore.
Risultati : “Il nostro flusso di lavoro ora è molto, molto snello”, afferma Massimo Pampurini, Manufacturing Quality Engineer, che, con Sorrentino, ha guidato gli sforzi per sviluppare la capacità di analisi. "Disponiamo di un sistema coerente che ci consente di estrarre i dati direttamente dal database, creare tabelle, eseguire query, pulire e filtrare i dati ed eseguire le nostre analisi, il tutto internamente al software." Per quanto riguarda il potenziale di questo sistema nel trasferire valore reale all'azienda attraverso miglioramenti basati sui dati, Sorrentino aggiunge: "L'impatto aziendale è molto potente: l'impatto è enorme".
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