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L'ingegneria snella ha Pirelli in pole
Il consolidamento dei flussi di lavoro dei dati in un'unica piattaforma personalizzata significa che le innovazioni di processo vengono implementate alla velocità della luce
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Sfida: Con i moderni processi di produzione che generano una quantità sempre più ampia di dati in tempo reale, gli ingegneri di Pirelli hanno cercato sia di sviluppare le competenze sui dati dell'organizzazione sia di acquisire uno strumento che consentisse loro di implementare un unico set di best practice statistiche in tutta l'azienda. "Abbiamo immaginato un modo per eseguire analisi in un software standardizzato, generare report allo stesso modo [in tutta l'azienda] ed eseguire analisi nel modo migliore e più efficiente", spiega Sara Sorrentino, Process Quality Engineer.
Soluzione: La leadership di Pirelli ha dato il via libera alla proposta di implementare il software di rilevamento statistico JMP come standard aziendale per la gestione, l'accesso, l'analisi e il reporting dei dati. Le funzionalità di automazione e scripting, nonché le capacità di integrazione di Python, hanno consentito ai sostenitori di sviluppare sofisticati dashboard personalizzati che hanno consolidato in modo significativo il flusso di lavoro di analisi dell'azienda. La sensibilizzazione e la formazione interna hanno rapidamente portato a bordo esperti di dominio.
Risultati : "Il nostro flusso di lavoro ora è molto, molto snello", afferma Massimo Pampurini, Manufacturing Quality Engineer, che, con Sorrentino, ha guidato gli sforzi per sviluppare la capacità di analisi. "Abbiamo un sistema coerente che ci consente di estrarre i dati direttamente dal database, creare tabelle, eseguire query, pulire e filtrare i dati ed eseguire le nostre analisi, tutto all'interno del software." Riguardo al potenziale di questo sistema di trasferire valore reale all'azienda attraverso miglioramenti basati sui dati, Sorrentino aggiunge: "È un impatto aziendale molto potente: l'impatto è enorme".
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Fondata a Milano nel 1872, la multinazionale produttrice di pneumatici Pirelli è oggi non solo un produttore leader di pneumatici per il mercato consumer globale; è anche una centrale elettrica del motorsport d'élite. La ricca storia sportiva dell'azienda, infatti, risale a più di mezzo secolo, durante i quali Pirelli ha stretto partnership esclusive con il FIM World Superbike Championship, il World Rally Championship, il GT World Challenge e, naturalmente, l'apice del motorsport globale , Formula 1.
Le innovazioni sostanziali che Pirelli ha introdotto come partner esclusivo per gli pneumatici del Campionato Mondiale FIA di Formula 1 - una posizione che l'azienda detiene dal 2011 - presenta una visione microcosmica della dedizione di Pirelli alle prestazioni. La gamma a cinque mescole di pneumatici slick e da bagnato che Pirelli ha sviluppato per la sola stagione 2022 di F1, ad esempio, ha richiesto oltre 15.000 ore di test e simulazioni indoor, lo sviluppo di oltre 30 prototipi e oltre 20.000 chilometri di test da parte di quasi tutte le squadre in griglia.
I test sulle prestazioni e sulla qualità sono una pietra miliare del marchio Pirelli, una filosofia che va dalla ricerca e sviluppo alla commercializzazione e alla produzione su larga scala. Tra i primi ad adottare le statistiche industriali, Pirelli ha abbracciato il movimento Industria 4.0 fin dall'inizio con uno sforzo aziendale per aumentare la velocità e l'efficienza, in parte attraverso l'implementazione dell'IoT. Da allora, l'azienda ha raccolto, mantenuto e utilizzato dati estesi su tutti i suoi prodotti e sistemi. Con l'avanzare della tecnologia digitale, questi sistemi sono ora sempre più integrati e la leadership di Pirelli ha elevato al proprio interno agenti di cambiamento che promuovono nuove soluzioni per l'utilizzo dell'analisi dei dati.
L'ingegnere della qualità dei processi Sara Sorrentino e l'ingegnere della qualità della produzione Massimo Pampurini sono due di questi sostenitori. Con sede presso la sede centrale di Pirelli a Milano ed entrambi impegnati nella semilavorazione, Sorrentino e Pampurini stanno unendo le forze per espandere le capacità di analisi presso i siti Pirelli di tutto il mondo sviluppando l'automazione, consolidando e standardizzando i flussi di lavoro dei dati e istruendo i colleghi sulle moderne statistiche industriali.
“Oggi tutti i nostri processi generano un'enorme quantità di dati in tempo reale. Abbiamo bisogno delle competenze, e anche degli strumenti, per analizzare questa quantità di dati in modo appropriato", afferma Sorrentino. “Immaginiamo un modo per eseguire analisi in un software standardizzato, generare report allo stesso modo [in tutta l'azienda] ed eseguire analisi nel modo migliore e più efficiente. E stiamo spingendo il più possibile per diffondere questa conoscenza [a Pirelli] in tutto il mondo”.
Un'unica soluzione software per l'intero flusso di lavoro di analisi
Agli albori della trasformazione digitale, l'accesso e l'integrazione dei dati in Pirelli erano gestiti esclusivamente in Excel, uno strumento che alla fine mancava di capacità e sofisticazione sufficienti per tenere il passo con le esigenze dell'azienda. Anche dopo che Pirelli ha trasferito il proprio sistema a un'applicazione dedicata alla raccolta dati sviluppata internamente, le procedure di importazione dei dati si sono comunque mosse relativamente lentamente, afferma Pampurini. Collegare il database a un software in grado di risolvere sia l'integrazione dei dati che le esigenze di analisi è stata quindi un'innovazione trasformativa.
"Avevamo sentito parlare molte volte della potenza dell'analisi dei big data, ma avevamo bisogno degli strumenti giusti per implementare l'analisi con successo", spiega Sorrentino. Ecco perché alla fine Pirelli ha optato per il software di rilevamento statistico JMP come strumento standard per il flusso di lavoro analitico.
“Certo, c'erano altre alternative, come R o Minitab, che potrebbero essere potenti dal punto di vista statistico. Ma con JMP, abbiamo tutto ciò in più scripting, importazione automatica dei dati, integrazione e generazione di report e riviste. E abbiamo la possibilità di creare dashboard in JMP per la valutazione dei dati", afferma Sorrentino. C'è un grande valore attribuito al consolidamento del potere statistico, della personalizzazione, della facilità d'uso e delle diverse funzionalità, che consente di consolidare più passaggi in qualsiasi flusso di lavoro di dati in un'unica soluzione software, aggiunge.
L'utilizzo di JMP in Pirelli era iniziato quasi un decennio prima, con singoli ingegneri che utilizzavano lo strumento per la gestione e l'esplorazione dei dati di base. Negli anni successivi, tuttavia, man mano che le esigenze di dati di Pirelli crescevano parallelamente a sistemi di produzione sempre più integrati, Pampurini si rese conto che JMP aveva molto più da offrire di una semplice piattaforma di analisi.
"Una volta che mi sono reso conto della piena potenza di JMP, la mia mentalità è cambiata completamente", ricorda. “Collegando il software a un database, ad esempio, sblocchiamo grandi possibilità. E ora siamo in grado di vedere i nostri dati da tanti punti di vista diversi; JMP ci consente di recuperare più informazioni e informazioni più preziose." Il consolidamento di tutti i passaggi di un flusso di lavoro di dati tradizionale in un'unica piattaforma, aggiunge, incarna i principi della produzione snella.
“Il nostro flusso di lavoro ora è molto, molto snello. Disponiamo di un sistema coerente che ci consente di estrarre i dati direttamente dal database, creare tabelle, eseguire query, pulire e filtrare i dati ed eseguire le nostre analisi, tutto all'interno del software. Inoltre, ora abbiamo un focus più alto: mentre in passato potevamo perderci nell'esplorazione, ora il flusso di lavoro è guidato verso ciò che vogliamo trovare".
La visualizzazione dei dati, spiega Sorrentino, è una parte fondamentale di qualsiasi flusso di lavoro di dati e lei e Pampurini hanno lavorato duramente per formalizzare nelle best practice statistiche che stanno implementando ai colleghi. Fortunatamente, questa è un'altra area in cui JMP eccelle, afferma. “Guardare le trame ci dà immediatamente un'idea di come si sta comportando un processo. Ad esempio, possiamo utilizzare la piattaforma di screening in JMP per esplorare i valori anomali".
"Questo primo livello di esplorazione è fondamentale perché ci consente di capire se stiamo percorrendo la strada giusta e, in caso contrario, cambiare approccio", aggiunge Pampurini. “JMP Graph Builder è uno strumento di primo livello molto potente, non solo perché è l'ideale per l'esplorazione, ma anche perché consente di visualizzare molte variabili contemporaneamente. Questo non è possibile in altri software.
Le interfacce dinamiche e automatizzate offrono una visione a 360 gradi dei sistemi
L'automazione dei processi di integrazione dei dati e la creazione di dashboard che si aggiornano in tempo reale non hanno fatto altro che ottimizzare ulteriormente l'utilizzo dei dati in Pirelli. Pampurini spiega come ha implementato gli script JMP per semplificare ulteriormente i flussi di lavoro dei dati, utilizzando anche l'integrazione dello strumento con Python per trasferire il codice di recupero dati Python esistente del team. "L'integrazione di JMP con Python è davvero interessante perché hai la possibilità di integrare codici che hai già strutturato in Python", aggiunge.
I dashboard ora forniscono rapidamente informazioni in tempo reale sulle prestazioni della macchina e sul livello di qualità dei materiali. Gli output principali di questo tipo di analisi, spiega, sono le prestazioni delle apparecchiature e le informazioni sulla qualità del prodotto che aiuteranno il team a identificare le aree strategiche di miglioramento. L'output secondario è costituito da informazioni tecniche su come funzionano le diverse parti dell'impresa che possono essere inviate ai dipartimenti di ricerca e sviluppo e di elaborazione.
"La capacità di raccogliere queste informazioni molto rapidamente significa che possiamo avere una visione a 360 gradi dei nostri sistemi e delle opportunità di miglioramento", afferma Pampurini.
"È molto potente dal punto di vista della qualità per capire il piano d'azione e quali miglioramenti sono necessari", aggiunge Sorrentino. “Queste analisi non sono mai isolate; piuttosto, ci portano a comprendere le azioni che devono essere intraprese per migliorare il nostro processo. Possiamo capire, ad esempio, quali punti di un processo influenzano scarti o scarti”.
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Il potenziale per trasferire valore reale all'azienda attraverso miglioramenti basati sui dati, aggiunge, è "un impatto aziendale molto potente: l'impatto è enorme".
In un esempio, un singolo script JMP consente agli utenti di esaminare segmenti specifici delle loro operazioni. Una fase iniziale di pulizia dei dati viene eseguita automaticamente semplicemente eseguendo lo script di download dei dati e un secondo ciclo di pulizia dei dati avviene quando gli utenti eseguono la selezione. Da lì, i pulsanti del dashboard consentono agli utenti di analizzare i dati in base alla sequenza temporale o approfondire ulteriormente i diversi livelli di esplorazione e analisi. “L'output finale, in questo caso, è un grafico a barre con gli indici di capacità per trimestre, per fabbrica e così via. E dopo aver calcolato ed estratto diverse tabelle, c'è anche un'operazione di join con la quale è possibile accedere a tutte le informazioni in un'unica tabella”, spiega Pampurini.
Sviluppare capacità di analisi tra gli esperti di dominio in tutta l'azienda
Mentre la sede centrale globale di Pirelli si è ora standardizzata attorno a JMP, Pampurini e Sorrentino stanno rapidamente espandendo gli sforzi per trasferire i siti di tutto il mondo allo strumento. “Cambiare la mentalità è fondamentale, così come la formazione e il supporto con una serie di linee guida generali su come iniziare”, spiega Sorrentino. Di conseguenza, i due hanno investito molto tempo nello sviluppo di un'unica serie di best practice e linee guida per l'azienda per accompagnare l'implementazione di JMP e dei dashboard di JMP.
Un'accademia interna da loro organizzata offre formazione sviluppata con il contributo di persone all'interno di Pirelli in accordo con le priorità aziendali. Vengono proposti progetti interni e può partecipare qualsiasi gruppo interno a Pirelli che ritenga di poter trarre vantaggio dallo sviluppo di un progetto in JMP. La formazione è stata organizzata anche in altre sedi, come il Brasile, ad esempio, dove molti dipendenti hanno richiesto le licenze JMP.
"Stiamo facendo uno sforzo per diffondere la conoscenza di JMP per rendere le persone consapevoli del fatto che, utilizzando questo strumento, possono fare le stesse cose che stanno facendo attualmente in altri software, ma farlo più velocemente e più facilmente", aggiunge Pampurini, e Sorrentino è d'accordo: "Dobbiamo rendere le persone consapevoli di quanto tempo possono risparmiare con questo software".
