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JMP 和 JMP pro 中混合模型的数值方法

亲爱的大家，我有一个关于 JMP/JMP pro 中用于混合模型的优化方法的问题

通常混合线性模型没有封闭形式的解决方案；因此，他们需要一种数值方法来进行拟合——一些已知的方法如下：

• 牛顿-拉夫逊
• Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno（更广为人知的名称是 BFGS）
• LBFGS（这是 BFGS 的内存高效实现）
• 鲍威尔
• 跳盆
• 牛顿共轭梯度

有谁知道JMP和JMP pro实现线性混合模型拟合的具体方法吗？