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JMP 和 JMP pro 中混合模型的數值方法

親愛的大家，我有一個關於 JMP/JMP pro 中用於混合模型的優化方法的問題

通常混合線性模型沒有封閉形式的解決方案；因此，他們需要一種數值方法來進行擬合——一些已知的方法如下：

• 牛頓-拉夫遜
• Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno（更廣為人知的名稱是 BFGS）
• LBFGS（這是 BFGS 的內存高效實現）
• 鮑威爾
• 跳盆
• 牛頓共軛梯度

有誰知道JMP和JMP pro實現線性混合模型擬合的具體方法嗎？