Ich versuche, eine Analyse eines Datensatzes abzuschließen, der wahrscheinlich durch unsterbliche zeitliche Verzerrungen verzerrt ist – einige Patienten starben während der Nachsorge, was dazu führte, dass sie für die Studienintervention nicht in Frage kamen.Die Überlebensanalyse mit zeitvariablen Kovariaten ist die empfohlene Lösung, und ich verstehe, dass sie in SAS mit PROC PHREG implementiert ist (es gibt einen ähnlichen Ansatz im Coxph-Modul für R). Pro JMP-Produktentwickler und @JerryFisch " PROC PHREG macht es auf zwei Arten. Beides ist in JMP nicht möglich https://go.documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/9.4_3.4/statug/statug_phreg_examples07.htm
Der erste Ansatz erfordert Rechenaufwand zur Laufzeit, dh das Ändern von Daten zur Laufzeit. Dies ist bei Fit Proportional Hazard nicht möglich.
Der zweite Ansatz erfordert zwei Antwortspalten, was in Fit Proportional Hazard nicht zulässig ist.
Da alle meine Analysen in JMP durchgeführt werden, wäre eine erweiterte Funktionalität am hilfreichsten.
Hallo @idouglas
Anhand eines SAS-Beispiels ergeben sich zwei Alternativen:
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Füge Intervallzensierung in Fit Proportional Hazards hinzu
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Betrachten wir die kontinuierlichen Effektvariablen und finden wir darin eine Formel, die eine Funktion der Zeitvariablen ist, so führen wir eine zeitvariable Regression unter Verwendung dieser Formel durch.
Welche Alternative würde am besten passen?
Danke
