Analyse de survie avec covariables variant dans le tempsJ'essaie de compléter une analyse d'un ensemble de données qui est probablement confondu par un biais temporel immortel - certains patients sont décédés pendant le suivi, ce qui les a empêchés d'être éligibles pour l'intervention de l'étude.L'analyse de survie avec des covariables variant dans le temps est la solution recommandée et je comprends qu'elle est implémentée dans SAS avec PROC PHREG (il existe une approche similaire dans le module coxph pour R). Selon les développeurs de produits JMP et @JerryFish " PROC PHREG le fait de deux manières. Ni l'un ni l'autre n'est faisable dans JMP https://go.documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/9.4_3.4/statug/statug_phreg_examples07.htm
La première approche nécessite un effort de calcul au moment de l'exécution, c'est-à-dire la modification des données au moment de l'exécution. Ceci n'est pas possible dans Fit Proportional Hazard.
La deuxième approche nécessite deux colonnes de réponse, ce qui n'est pas autorisé dans Fit Proportional Hazard.
Étant donné que toutes mes analyses sont effectuées dans JMP, une fonctionnalité améliorée serait très utile.
Modélisation statistique avancéeRe : Analyse de survie avec des covariables variant dans le temps - Statut changé en : EnquêteRe : Analyse de survie avec des covariables variant dans le temps - Statut changé en : ReconnuSalut @idouglas , Merci pour votre suggestion! Nous avons enregistré votre demande et la prendrons en considération.
Re: Analyse de survie avec covariables variant dans le tempsSalut @idouglas
Si l'on prend l'exemple de SAS, il existe deux alternatives :
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Ajouter la censure par intervalle dans l'ajustement des risques proportionnels
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Examinez les variables d'effet continues et si nous y trouvons une formule qui est fonction de la variable temps, effectuez une régression variant dans le temps en utilisant cette formule.
Quelle alternative serait la plus appropriée ?
Merci
