J'essaie de compléter une analyse d'un ensemble de données qui est probablement confondu par un biais temporel immortel - certains patients sont décédés pendant le suivi, ce qui les a empêchés d'être éligibles pour l'intervention de l'étude.L'analyse de survie avec des covariables variant dans le temps est la solution recommandée et je comprends qu'elle est implémentée dans SAS avec PROC PHREG (il existe une approche similaire dans le module coxph pour R). Selon les développeurs de produits JMP et @JerryFish " PROC PHREG le fait de deux manières. Ni l'un ni l'autre n'est faisable dans JMP https://go.documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/9.4_3.4/statug/statug_phreg_examples07.htm
La première approche nécessite un effort de calcul au moment de l'exécution, c'est-à-dire la modification des données au moment de l'exécution. Ceci n'est pas possible dans Fit Proportional Hazard.
La deuxième approche nécessite deux colonnes de réponse, ce qui n'est pas autorisé dans Fit Proportional Hazard.
Étant donné que toutes mes analyses sont effectuées dans JMP, une fonctionnalité améliorée serait très utile.
