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Polynomkontraste in JMP 14 pro

@Mark_Bailey hat diese Frage unter https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-to-specify-contrast-coefficients-with-quot-Contrast/td-p/337578 beantwortet, aber ich konnte selbst nicht herausfinden, wie ich diese Analyse in JMP Pro 14 durchführen kann

Ich wäre dankbar, wenn mir jemand die schrittweise Vorgehensweise zur Durchführung der Polynomkontraste in GIF-Animationen oder Screenshots zeigen könnte. Außerdem wäre ein detaillierter Bericht mit den Endwerten für die linearen, quadratischen und kubischen Kontraste hilfreich.

Ich habe die Beispieldaten diesem Beitrag ebenfalls beigefügt. Vielen Dank.
Mit freundlichen Grüße,

Fortgeschrittene statistische ModellierungBetreff: Polynomkontraste in JMP 14 pro

Bitte beachten Sie, dass lineare Regressionsmethoden diese Analyse ersetzt haben. In meinem Beispiel ist die Dosis ein kontinuierlicher Faktor, der jedoch als kategorialer Faktor behandelt wird, um Ihre Frage zu beantworten. Ich kann die Regression mit einem linearen Modell verwenden, das Terme höherer Ordnung enthält, um dieselben Dinge zu testen.

 

Hier ist das Ergebnis der Verwendung von Kontrasten:

 

Hier ist das Ergebnis mit linearer Regression:

 

Die Schlussfolgerungen sind aus beiden Methoden gleich (der lineare Effekt ist signifikant, aber die quadratischen und kubischen Effekte sind nicht signifikant). Beachten Sie, dass die tatsächlichen Tests unterschiedlich sind, sodass die p-Werte nicht dieselben sind, aber die Schlussfolgerungen dieselben sind.

Betreff: Polynomkontraste in JMP 14 pro

Warum veröffentlichen Sie Ihr Beispiel in einer Excel-Tabelle, wenn dies die JMP-Community ist?

 

Hier finden Sie Schritt-für-Schritt-Anleitungen. Ich nehme an, Sie haben Ihre Daten genau so angeordnet wie die Daten in der anderen Diskussion, die Sie zitiert haben. Es gibt einen kategorialen Faktor auf vier Ebenen. Mein Modell der Daten verwendet den Namen Dosis für den Faktor. Die Datenspalte für den Faktor verwendet den ordinalen Modellierungstyp. Eine Antwort verwendet den numerischen Datentyp und den kontinuierlichen Modellierungstyp. Mein Modell der Daten verwendet den Namen Y für die Antwort.

 

1. Wählen Sie Analysieren > Modell anpassen aus.
2. Wählen Sie die Spalte Y aus und klicken Sie auf Y.
3. Wählen Sie die Spalte Dosisdaten und klicken Sie auf Hinzufügen.
4. Klicken Sie auf Ausführen.
5. Öffnen Sie die Effektdetails-Gliederung.
6. Klicken Sie auf das rote Dreieck neben Effect Details und wählen Sie LSMeans Contrast.
   
7. Übersetzen Sie jede Reihe von Koeffizienten in eine Spalte für die Kontrastspezifikationen. Beachten Sie, dass die Koeffizienten in der Tabelle im Kontrast von JMP normalisiert werden.
   1. Übersetzen Sie Zeile 1 des Falls V = 4 in Tabelle A.2 in der anderen Diskussion ist Linear -3, -1, 1, 3.
      1. Klicken Sie dreimal auf die Schaltfläche - rechts neben 0.
      2. Klicken Sie einmal auf die Schaltfläche - rechts neben 50.
      3. Klicken Sie einmal auf die Schaltfläche + rechts neben 100.
      4. Klicken Sie dreimal auf die Schaltfläche + rechts neben 200.
         
      5. Klicken Sie auf Neue Spalte.
   2. Übersetzen Sie Zeile 2 des Falls V = 4 in Tabelle A.2 in der anderen Diskussion ist Quadratic 1, -1, -1, 1.
      1. Klicken Sie einmal auf die Schaltfläche + rechts neben 0.
      2. Klicken Sie einmal auf die Schaltfläche - rechts neben 50.
      3. Klicken Sie einmal auf die Schaltfläche - rechts neben 100.
      4. Klicken Sie einmal auf die Schaltfläche + rechts neben 200.
         
      5. Klicken Sie auf Neue Spalte.
   3. Übersetzen Sie Zeile 3 des Falls V = 4 in Tabelle A.2 in der anderen Diskussion ist Cubic -1, 3, -3, 1.
      1. Klicken Sie einmal auf die Schaltfläche - rechts neben 0.
      2. Klicken Sie dreimal auf die Schaltfläche + rechts neben 50.
      3. Klicken Sie dreimal auf die Schaltfläche - rechts neben 100.
      4. Klicken Sie einmal auf die Schaltfläche + rechts neben 200.
         
      5. Klicken Sie auf Fertig.

Sie erhalten zuerst den Omnibus-Test.

Öffnen Sie die Testdetailübersicht, um die einzelnen Kontrastergebnisse anzuzeigen.

Betreff: Polynomkontraste in JMP 14 pro

Danke, Mark, aber ich konnte die Gliederung „Effektdetails öffnen“ nicht finden. Schritt. Ich überprüfe auch "Specify Contrasts.jmp".

Dieses Video wird zur Zeit verarbeitet. Bitte versuchen Sie es in ein paar Minuten erneut.

(in Meine Videos ansehen)

Betreff: Polynomkontraste in JMP 14 pro

Die Gliederung der Effektdetails befindet sich zunächst unten im Fenster „Kleinste Quadrate anpassen“.

 

Betreff: Polynomkontraste in JMP 14 pro

„Modellspezifikation“ Ich muss „Minimal Report“ aus dem Emphasis-Menü auswählen, um ein ähnliches Ergebnis wie Ihres zu erhalten.

Letzte Frage, wenn Sie sich das „Testdetail“ in meinem beigefügten Screenshot ansehen, können Sie mir bitte sagen, welcher Effekt (linear, quadratisch oder kubisch) signifikant oder am besten geeignet ist?

Betreff: Polynomkontraste in JMP 14 pro

Ich habe Minimal Report verwendet, um die irrelevanten Informationen zu minimieren. Die Wahl der Hervorhebung macht einen großen Unterschied im anfänglichen Bericht, der geöffnet wird.

 

Ich kann Ihnen nicht sagen, welche Kontraste signifikant sind, aber ich kann Ihnen sagen, wo Sie die Informationen finden, anhand derer Sie entscheiden können. Ich habe die p-Werte für jeden der einzelnen Kontraste genannt, damit Sie sie finden und entscheiden können.

 

Betreff: Polynomkontraste in JMP 14 pro

Vielen Dank Markus für die Hilfe.
Mit freundlichen Grüßen,