帕累托图或帕累托图基本上是一个排序直方图，很可能包括累积百分比线。我将使用故障样本数据集在 JMP 中对此进行演示。
帕累托图对于分析哪些问题需要首先关注非常有用，因为图表上代表频率的较高条形清楚地说明了哪些变量对给定系统具有最大的累积影响。
帕累托图提供帕累托原理的可视化，该理论认为在给定情况或系统中 80% 的输出是由 20% 的输入产生的。
在 JMP 中打开的 Failure.jmp 样本数据表将选择
选择分析 > 质量和过程 > 帕累托图。
选择失败并单击 Y、原因或将其拖过来。
此列列出了失败的原因，并且是您要检查的变量。
选择 N 并单击 Freq 或将其拖到上方
此列列出了每种类型的缺陷发生的次数。
单击确定。
左轴表示失败次数，右轴表示每个类别中的失败百分比。
条形按降序排列，最常发生的故障在左侧。
曲线表示从左到右的累积故障。
现在从 Pareto Plot 旁边的红色小三角菜单中选择 Label Cum Percent Points。
请注意，污染约占故障的 45%。
如果我们包括氧化缺陷和杂项，这 3 个占故障的 80%。
使用故障样本数据并探索附加的红色三角形设置，例如综合原因的阈值。
