신뢰성 도구에서 "위치 관계"란 정확히 무엇입니까? (X로 수명 맞추기)안녕하십니까,
신뢰성 데이터 분석을 위해 JMPpro를 사용하고 있습니다.
"Fit life by X" 도구를 ALT 데이터 분석에 사용할 수 있으며 "관계"가 가속화된 테스트 조건-수명 관계를 나타내는 것으로 보입니다( 아레니우스, 리니어 등 ).
"위치"와 "영향 없음"이란 무엇입니까?
JMP 도움말 문서에 따르면 위치는 μ가 X의 모든 수준에서 다르다는 것을 의미합니다.
가속 상태-수명 관계(ALT 데이터)가 있지만 구체적인 관계를 알 수 없는 경우에 사용한다는 의미입니까, 아니면 가속 상태-수명 관계가 존재하지 않아도 사용할 수 있다는 의미입니까? (ALT 데이터 아님)
그리고 "효과 없음"에 대해서는 단서를 찾을 수 없습니다.
고맙습니다.
해석학데이터 테이블Re: 신뢰성 도구에서 "위치 관계"란 정확히 무엇입니까? (X로 수명 맞추기)지금 막 제한된 테스트에서 x 변수를 전혀 입력하지 않은 것과 동일한 계수를 제공하는 효과가 없는 것으로 보입니다.Location을 사용하는 것은 대부분의 다른 플랫폼에서 'by' 열을 사용하는 것과 비슷할 것이라고 생각하지만 이것이 ALT 데이터와 어떤 관련이 있는지 잘 모르겠습니다.
Re: 신뢰성 도구에서 "위치 관계"란 정확히 무엇입니까? (X로 수명 맞추기)"영향 없음", "위치" 및 "위치 및 규모"는 X가 불연속일 때 Life와 X 간의 관계입니다. 나머지는 X가 연속적일 때 Life와 X 사이의 관계입니다.
X가 불연속적인 경우(예: 공급업체, 모델 유형 등) 세 가지 다른 가설 아래 세 가지 관계가 모델에 적합합니다. (1) X는 수명에 영향을 미치지 않습니다. 분포의 위치 및 척도 매개변수 모두에 영향을 미칩니다. 일반적으로 하나는 세 가지 모두에 적합하고 가장 적절한 것을 선택해야 합니다.
예를 들어 Arrhenius와 같이 X가 연속적인 경우 세 가지 "영향 없음", "위치" 및 "위치 및 규모"는 모델 검사에서 여전히 중요한 역할을 합니다. 즉, 예를 들어 Arrhenius가 적절한지 여부를 검사합니다. 예를 들어 Arrhenius가 적절한 경우 "영향 없음"과 "회귀" 사이의 검정은 "영향 없음"을 거부해야 하지만 "회귀"와 "위치" 사이의 검정은 "회귀"를 거부해서는 안 됩니다.
문서를 확인하고 있으므로 "중첩 모델 테스트"와 관련된 자료를 살펴보고 이해가 되는지 확인하십시오.
그럼에도 불구하고 위의 단계는 모델 확인 및 선택에 필요한 단계일 뿐입니다. 보고서의 다른 출력을 확인해야 합니다. 이 맥락에서 모델을 확인하는 것은 상당히 복잡한 작업이며 Fit Life by X 보고서에는 상당한 양의 출력이 있으므로 익숙해질 수 있습니다.
