¿Podría JMP en 1 paso optimizar la incertidumbre de múltiples entradas discretas o valores enteros?Hola comunidad!!!
Una consulta, relacionada con la optimización multiobjetivo... ¿JMP podrá optimizar la incertidumbre de las entradas aleatorias discretas (enteros) en "1 solo paso"?... es decir, JMP podrá encontrar la mejor combinación de entradas a utilizar (números enteros) y el riesgo asociado con cada estrategia?...y así poder buscar estrategias que permitan minimizar los riesgos mientras se logran los objetivos?
Es decir, tome cualquier problema de optimización y haga que JMP reemplace los valores inciertos con funciones de distribución de probabilidad (enteros - discretos) que representan un rango de valores posibles y para cada solución de prueba encontrada por JMP durante la optimización, JMP ejecuta una simulación de Monte Carlo, encontrando la combinación de celdas ajustables que proporcione los mejores resultados de simulación que minimicen el riesgo ante la incertidumbre?.
AnalíticaTabla de datosGAMAGráficossecuencias de comandosventanasRe: ¿Podría JMP en 1 paso optimizar la incertidumbre de múltiples entradas discretas o valores enteros?Sí,
https://www.youtube.com/watch?v=4ZoPGjhu6SQ
Re: ¿Podría JMP en 1 paso optimizar la incertidumbre de múltiples entradas discretas o valores enteros?y una respuesta más larga a sí
https://www.youtube.com/watch?v=9KZ7Ns3CQzU
Re: ¿Podría JMP en 1 paso optimizar la incertidumbre de múltiples entradas discretas o valores enteros?Hola Byron,
Gracias por tu respuesta, una pregunta:
- ¿Es lo mismo sumar factores de ruido....o utilizar el experimento de simulación?...¿cuál es la diferencia?
Por ejemplo, si necesita predecir el stock o la cantidad de insumos a comprar para un restaurante (optimizar la incertidumbre).
Salud,
marco
Re: ¿Podría JMP en 1 paso optimizar la incertidumbre de múltiples entradas discretas o valores enteros?Algunas de sus declaraciones creo que necesitan alguna aclaración. Mientras que mi ex (estoy jubilado) @Byron_JMP Los comentarios de están en el lugar... la ventanilla única para todas sus necesidades de optimización en JMP reside en Prediction Profiler, creo que algunas de sus declaraciones necesitan alguna aclaración o comentario adicional.
1. "¿Podrá JMP optimizar la incertidumbre de las entradas discretas aleatorias..." La respuesta a esto es 'no'. si, por 'incertidumbre' se refiere a las propiedades de distribución de las variables de entrada. JMP no 'optimiza la incertidumbre de las entradas discretas aleatorias'. Usted especifica la incertidumbre de las entradas aleatorias. JMP encuentra una solución óptima para una cantidad de entradas especificadas por el usuario... entre ellas... la forma de distribución de las entradas, la tendencia central y los límites de exploración en el espacio de predicción.
2. "...buscar estrategias que permitan minimizar los riesgos al mismo tiempo que se alcanzan los objetivos." ¿Cuáles son los riesgos? Práctico, estadístico, cumplimiento, etc. Es imposible evaluar una solución de riesgo mínimo sin conocer la naturaleza exacta de los riesgos y, lo que es más importante, las consecuencias asociadas con la falla/incumplimiento, etc.
3. ¿Qué quiere decir con '...optimización multiobjetivo'? En un sentido de modelado, ¿te refieres a múltiples variables 'y'? ¿O quiere decir algo más, como 'en el objetivo con una variación mínima para una sola 'y'? ¿O, para el caso, 'en el objetivo con una variación mínima para múltiples 'y'? Las tácticas que tome dentro del Prediction Profiler variarán según estas respuestas. ¿Qué papel podrían jugar aquí las capacidades de la función de deseabilidad de JMP?
La simulación de Monte Carlo también es un rico conjunto de capacidades dentro de JMP. Las tácticas exactas que tome dependerán en gran medida de lo que he escrito anteriormente. Te animo a que termines de ver todos los enlaces proporcionados por @Byron_JMP
Re: ¿Podría JMP en 1 paso optimizar la incertidumbre de múltiples entradas discretas o valores enteros?Hola P_Bartell,
Gracias por su respuesta, existe un software muy interesante que se llama RISKOptimizer - Optimización con Simulación ( https://www.palisade.com/riskoptimizer/?gclid=CjwKCAiAhKycBhAQEiwAgf19egKupUCflDVglQVv3We-onUI-GrXcWJs_YATP83K1T__dE6QCQweaRoCn7IQAvD ) y me gustaría saber la diferencia J_BWE .
¡Salud!
marco
Re: ¿Podría JMP en 1 paso optimizar la incertidumbre de múltiples entradas discretas o valores enteros?Sugiero leer la documentación de JMP de principio a fin con respecto al Prediction Profiler y comparar las dos aplicaciones usted mismo.
Re: ¿Podría JMP en 1 paso optimizar la incertidumbre de múltiples entradas discretas o valores enteros?Hola P_Bartell,
Gracias por tu respuesta.
Salud,
marco
