Hola comunidad!!!
Una consulta, relacionada con la optimización multiobjetivo... ¿JMP podrá optimizar la incertidumbre de las entradas aleatorias discretas (enteros) en "1 solo paso"?... es decir, JMP podrá encontrar la mejor combinación de entradas a utilizar (números enteros) y el riesgo asociado con cada estrategia?...y así poder buscar estrategias que permitan minimizar los riesgos mientras se logran los objetivos?
Es decir, tome cualquier problema de optimización y haga que JMP reemplace los valores inciertos con funciones de distribución de probabilidad (enteros - discretos) que representan un rango de valores posibles y para cada solución de prueba encontrada por JMP durante la optimización, JMP ejecuta una simulación de Monte Carlo, encontrando la combinación de celdas ajustables que proporcione los mejores resultados de simulación que minimicen el riesgo ante la incertidumbre?.
