1단계의 JMP가 여러 불연속 입력 또는 정수 값의 불확실성을 최적화할 수 있습니까?안녕하세요 커뮤니티!!!
다목적 최적화와 관련된 쿼리... JMP가 "1단일 단계"에서 임의의 불연속 입력(정수)의 불확실성을 최적화할 수 있습니까?...즉, JMP는 사용할 입력의 최상의 조합(정수) 및 관련 위험을 찾을 수 있습니다. 각 전략과 함께?...따라서 목표를 달성하면서 위험을 최소화할 수 있는 전략을 찾을 수 있습니까?
즉, 최적화 문제를 선택하고 JMP가 불확실한 값을 가능한 값의 범위를 나타내는 확률 분포 함수(정수 - 불연속)로 바꾸도록 하고 최적화 중에 JMP가 찾은 각 시도 솔루션에 대해 JMP가 Monte Carlo 시뮬레이션을 실행하여 조합을 찾습니다. 불확실성에 직면하여 위험을 최소화하는 최상의 시뮬레이션 결과를 제공하는 조정 가능한 셀?.
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