使用 JMP 的創新方法：關於預測建模和仿真的兩個案例研究 (2023-EU-30MP-1295)CEA 研發科學家 Damien Perret
Ippon Innovation 高級統計師 François Bergeret
Ippon Innovation 首席統計師 Carole Soual
Isabelle Giboire，伊莎貝爾，CEA
JMP 軟件最初由開發核玻璃配方的研發團隊於 2010 年在 CEA 實施。 多年來，JMP 已被用於多種用途，例如高度複雜的成分域的數據可視化、最佳混合設計和機器學習技術以創建屬性到成分的預測模型。 最近，JMP 使我們能夠開發非常創新的方法。 將介紹兩個案例研究。 首先，我們將展示一種基於自動和智能數據二次抽樣的原始方法，將優化設計技術與 JMP 和 JMP Pro 中的幾種預測方法相結合，以創建非常穩健和準確的預測模型。 其次，我們將展示使用仿真平台的驚人優勢，其中大部分設計空間的響應都低於檢測限。
爆發美國能源部統計和建模
